[发明专利]一种基于动作识别的运动姿态矫正方法

权利要求书

1.一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，其特征在于：所述运动姿态矫正方法包括以下步骤：

S1、建立一个标准数据集，为姿态矫正提供标准动作模板，解决场景理解中的场景问题，并通过摄像设备对样本数据采集；

S2、采用top-down方法检测，top-down方法首先检测所有人的框，再对每一个框进行姿态估计输出结果，通过bottom-up方法来获取人体各个关键点位置；

S3、通过热度图将得到每一个关键点按顺序拼接，确定属于同一个人的关键点序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，其特征在于：所述场景问题包括：检测目标的非标志性视图、目标之间的上下文推理以及目标的精准2D定位。

3.根据权利要求1所述的一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，其特征在于：所述S1进一步的包括：基于YOLO+deepsort模型对样本数据集中的视频进行目标定位和轨迹跟踪。

4.根据权利要求3所述的一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，其特征在于：所述S1包括：基于openpose模型获取目标在进行健身动作中的人体骨架数据特征序列。

5.根据权利要求4所述的一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，其特征在于：从所述骨架特征序列中筛选出可以表征动作的关键点数据，通过关键点数据计算动作特征值并构造动作的特征向量序列，对特征向量序列进行预处理，并将处理后的特征向量序列作为标准动作模板。

6.根据权利要求1所述的一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，其特征在于：所述样本数据采集包括采集需要矫正的运动健身视频，在运动健身视频信息采集后将视频动作进行特征序列化。

7.根据权利要求6所述的一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，其特征在于：对所述样本数据与标准动作模板的特征向量进行相似度分析，给出动作标准度。