[发明专利]图像识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对银行卡图像进行增强对比度的预处理，获得待识别的银行卡图像；采用预设图像分割模型，对待识别的银行卡图像进行分割处理，获得预设图像分割模型输出的包含银行卡号区域的图像分割结果；采用预配置的深度和宽度的双通道图像识别模型，对图像分割结果进行多次深度和宽度的识别处理，获取待识别的银行卡图像识别结果。本申请的方法，通过增强银行卡图像的对比度，有效提高了银行卡号区域与背景区域之间的对比度，提高预设图像分割模型对卡号区域的分割效率，从深度和宽度两个不同层面的图像分割结果进行特征提取，有效提高了识别的准确率及识别精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，移动支付已成为人们在日常生活中的主流支付方式，移动支付相关的很多业务都需要使用到银行卡号。

目前常采用光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术进行银行卡号的识别，OCR技术通过相机拍摄获取银行卡的图像，对图像中的银行卡号进行文本检测，进一步在文本检测的技术上，对文本内容进行识别，得到图像中的文本信息。

但用户在上传银行卡照片时，可能存在拍摄环境复杂、拍摄角度多变和失真等情况；而且银行卡号通常叠加在复杂背景之上，使银行卡号对比度比较差；除此之外，银行卡照片除卡号是一连串数字外，其余的语言文字都是非目标，上述存在的问题无疑增加了OCR技术的识别难度，使得基于OCR技术进行银行卡号识别的方法准确率及精度较低，不能够很好地对银行卡号进行识别。

发明内容

本申请提供一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有的银行卡号识别方式的准确率及精度较低的问题。

第一方面，本申请提供一种图像识别方法，包括：

获取银行卡图像，对所述银行卡图像进行增强对比度的预处理，获得待识别的银行卡图像；

采用预设图像分割模型，对所述待识别的银行卡图像进行分割处理，获得所述预设图像分割模型输出的包含银行卡号区域的图像分割结果；

采用预配置的深度和宽度的双通道图像识别模型，对所述图像分割结果进行多次深度和宽度的识别处理，获取所述待识别的银行卡图像识别结果。

第二方面，本申请提供一种图像识别装置，包括：

图像处理单元，用于获取银行卡图像，对所述银行卡图像进行增强对比度的预处理，获得待识别的银行卡图像；

图像分割单元，用于采用预设图像分割模型，对所述待识别的银行卡图像进行分割处理，获得所述预设图像分割模型输出的包含银行卡号区域的图像分割结果；

处理处理单元，还用于采用预配置的深度和宽度的双通道图像识别模型，对所述图像分割结果进行多次深度和宽度的识别处理，获取所述待识别的银行卡图像识别结果。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，存储器及收发器；

处理器，存储器及收发器电路互联；

存储器存储计算机执行指令；

收发器，用于收发数据；

处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。