[发明专利]一种多微电网日前点对点能量交易方法、系统及终端

权利要求书

1.一种多微电网日前点对点能量交易方法，其特征在于，所述方法包括：

针对多微电网中的任一微电网，以最小化次日运行成本为目标，建立能量和备用联合经济调度模型；

对所述任一微电网内的可控单元储能和分布式发电机的备用功率施加机会约束；

基于纳什议价博弈，根据多微电网的数量、所述任一微电网单独运行的成本以及所述任一微电网参与点对点交易时的运行成本，建立多微电网日前点对点能量交易的交易策略优化模型；

将所述交易策略优化模型转化为能量交易子问题目标函数和收益分配子问题目标函数；

依次对所述能量交易子问题目标函数和收益分配子问题目标函数进行顺序求解；

根据多微电网的预测数据，基于所述交易策略优化模型，采用Mosek求解器，计算得出多微电网日前点对点交易策略，其中，所述预测数据包括：设备参数、次日电价、可再生发电出力以及负荷功率。

2.根据权利要求1所述的一种多微电网日前点对点能量交易方法，其特征在于，针对多微电网中的任一微电网，以最小化次日运行成本为目标，建立能量和备用联合经济调度模型，包括：

根据任一微电网的设备运行特性，以最小化次日运行成本为目标，建立能量和备用联合经济调度模型的目标函数：其中，和分别为购电电价和卖电电价，P_t^gd,b和P_t^gd,s分别为购电功率和卖电功率，P_t^g为发电机的输出功率，a_g，b_g和c_g为发电机的成本系数，pr^g,su和pr^g,dn分别为发电机的开机成本和停机成本，和为二进制变量，分别表示发电机的开机状态和停机状态；

所述目标函数的发电机运行约束为：其中，为二进制变量，表示发电机的运行状态，P^g和分别为发电机的最小输出功率和最大输出功率，和分别为发电机的向下备用功率和向上备用功率；

所述目标函数的储能运行约束为：其中，P_t^bs,c和P_t^bs,d分别为储能充电功率和储能放电功率，为储能的荷电状态，η^c和η^d分别为储能充电效率和储能放电效率，E^bs和分别为储能荷电状态的最小值和最大值，和分别为储能充电功率的上限和储能放电功率的上限，和分别为储能提供的向下备用功率和向上备用功率；

所述目标函数的大电网约束为：其中，表示微电网与大电网间有功功率交互的上限；

所述目标函数的功率平衡约束为：其中，表示微电网m向n传输的功率。

3.根据权利要求1所述的一种多微电网日前点对点能量交易方法，其特征在于，所述对所述任一微电网内的可控单元储能和分布式发电机的备用功率施加机会约束，包括：

确定仿射系数约束和所述仿射系数约束用于基于线性仿射规则平衡可再生能源和负荷的预测误差，其中，ξ_t表示微电网总预测误差，且表示风电的预测误差，表示光伏的预测误差，表示负荷的预测误差，和分别表示发电机向上和向下备用的线性仿射系数，和分别表示储能向上和向下备用的线性仿射系数；

增加对所述任一微电网内的可控单元储能的备用功率施加的机会约束：其中，ε为一个较小的正数，表示在置信度1-ε的水平下满足微电网的备用需求；

增加对所述任一微电网内的分布式发电机的备用功率施加的机会约束：

分别将可控单元储能的机会约束和分布式发电机的机会约束重构为线性约束：其中，和分别表示负荷功率预测误差的下限和上限，和分别表示光伏功率预测误差的下限和上限，和分别表示风电功率预测误差的下限和上限，且预测误差的下限和下限可由累积概率分布函数的逆函数以及计算得到，和分别表示负荷、光伏和风电的累积概率分布函数的逆函数。