[发明专利]一种船上交易方法、装置、计算机设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310315941.3 申请日: 2023-03-28
公开(公告)号: CN116468441A 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 唐小乔;彭鑫;李仁杰;刘昱昊;祝莹莹 申请(专利权)人: 中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
主分类号: G06Q20/38 分类号: G06Q20/38;G06Q20/40;G06Q20/34;G06Q20/10;G06Q40/04
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 卢万腾
地址: 100082 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 船上 交易 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种船上交易方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中,该方法包括:在接收到通过船卡发起的交易请求的情况下,基于交易请求确定交易凭证;查询船卡对应的目标持有对象,并确定交易凭证与目标持有对象的匹配结果;基于交易凭证,确定交易请求的请求时间;在根据所述匹配结果确定交易凭证与所述目标持有对象不匹配,或者请求时间不满足交易时间条件的情况下,中止交易请求,并生成对象验证信息;基于所述交易请求,确定待结算列表,并基于所述待结算列表确定结算操作。在本公开实施例中,可以对该交易请求进行验证,从而降低乘客在使用船卡进行交易时的风险,提高了交易时的资金安全性。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种船上交易方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

由于远洋客船网络系统的局限,乘客资金账户很难和岸上金融系统实时对接更新,在乘客使用第三方支付方式进行交易结算时具有很大的技术限制,且存在很大的安全隐患。基于此,在相关的交易场景中,可以为乘客发放船卡,乘客在进行交易时,能够通过刷取船卡的方式生成交易账单,并基于该交易账单进行交易的批量结算,以降低交易结算的技术门槛。然而,这种结算方式仍然存在船卡被盗刷等一系列的资金安全问题,同时这种结算方式下乘客只能旅行结束后在客户服务中心对所有账单进行整体结算,无法在手机端自助结算,也不能对批量订单自行选择付款方式。

发明内容

本公开实施例至少提供一种船上交易方法、装置、计算机设备以及存储介质。

第一方面,本公开实施例提供了一种船上交易方法,其特征在于,包括:在接收到通过船卡发起的交易请求的情况下,基于所述交易请求确定交易凭证;

查询所述船卡对应的目标持有对象,并确定所述交易凭证与所述目标持有对象的匹配结果;

基于所述交易凭证,确定所述交易请求的请求时间;

在根据所述匹配结果确定所述交易凭证与所述目标持有对象不匹配,或者所述请求时间不满足交易时间条件的情况下,中止所述交易请求,并生成对象验证信息;

基于所述交易请求,确定待结算列表,并基于所述待结算列表确定结算操作。

一种可选的实施方式中,交易凭证包括所述船卡对应的交易码,所述基于所述交易请求确定交易凭证,包括:

读取所述船卡的船卡标识,并确定预先为所述船卡标识设置的关联对象标识;

根据所述交易请求的请求时间,生成时间标识;

基于预设秘钥,对所述关联对象标识以及生成时间标识进行加密,得到所述交易码。

一种可选的实施方式中,所述方法还包括:

在基于所述交易凭证,确定所述交易请求的请求时间后,确定所述请求时间与当前时间的时间间隔;

获取预设间隔时间,在所述时间间隔超出预设间隔时间的情况下,所述请求时间不满足交易时间条件。

一种可选的实施方式中,所述交易凭证包括人脸验证信息,其中,所述人脸验证信息包括所述船卡的当前持有对象人脸的特征向量,所述基于所述交易请求确定交易凭证,包括:

读取所述船卡的船卡标识,并确定预先为所述船卡标识设置的关联对象标识;

获取所述船卡的当前持有对象的人脸图像帧,并基于所述人脸图像帧中的人脸特征点进行识别,得到第一特征向量;

基于所述关联对象标识与所述第一特征向量,确定所述交易凭证。

一种可选的实施方式中,所述确定所述船卡对应的目标持有对象,并确定所述交易凭证与所述目标持有对象的匹配结果,包括:

查找与所述关联对象标识相匹配的对象,并将该对象确定为所述目标持有对象;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院,未经中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310315941.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top