[发明专利]知识图谱更新方法、装置、设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种知识图谱更新方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个三元组的初始向量和待查询问题的问题向量；所述初始向量包括实体向量和第一关系向量；

根据所述问题向量和各所述初始向量中的实体向量，确定所述问题向量对应的多个候选尾实体；

根据所述问题向量对应的多个候选尾实体，确定第一候选三元组；

根据各所述第一关系向量和所述问题向量，确定第二候选三元组；

根据所述第一候选三元组和所述第二候选三元组，更新所述知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述问题向量对应的多个候选尾实体，确定第一候选三元组，包括：

根据各所述候选尾实体和所述问题向量中的头实体向量和第二关系向量，确定多个中间三元组；

确定各所述中间三元组的量化值；

根据各所述中间三元组的量化值，从各所述中间三元组中确定所述第一候选三元组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述中间三元组的量化值，从各所述中间三元组中确定所述第一候选三元组，包括：

将量化值大于或等于预设量化值阈值的中间三元组作为所述第一候选三元组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始向量中的第一关系向量和所述问题向量，确定第二候选三元组，包括：

确定所述问题向量中的第二关系向量与各所述初始向量中的第一关系向量之间的相似度；

根据所述第二关系向量与各所述初始向量中的第一关系向量之间的相似度，确定所述第二候选三元组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二关系向量与各所述初始向量中的第一关系向量之间的相似度，确定所述第二候选三元组，包括：

将大于预设相似度阈值的相似度对应的第一关系向量作为目标关系向量；

将所述目标关系向量对应的初始向量作为所述第二候选三元组。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一候选三元组和所述第二候选三元组，更新所述知识图谱，包括：

确定所述第一候选三元组和所述第二候选三元组之间的交集；

根据所述交集和所述多个三元组，更新所述知识图谱。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述问题向量和各所述初始向量中的实体向量，确定所述问题向量对应的多个候选尾实体，包括：

确定各所述实体向量中除所述问题向量中的头实体向量之外的实体向量；

将各所述实体向量中除所述问题向量中的头实体向量之外的实体向量作为所述多个候选尾实体。

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取多个三元组的初始向量和待查询问题的问题向量，包括：

从语料库中获取查询问题和所述查询问题对应的答案；

根据所述查询问题和所述查询问题对应的答案，得到所述多个三元组；

根据所述多个三元组和第一目标模型，得到所述多个三元组的初始向量；

根据所述待查询问题和第二目标模型，得到所述问题向量。

9.一种知识图谱更新装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个三元组的初始向量和待查询问题的问题向量；所述初始向量包括实体向量和第一关系向量；

第一确定模块，用于根据所述问题向量和各所述初始向量中的实体向量，确定所述问题向量对应的多个候选尾实体；

第二确定模块，用于根据所述问题向量对应的多个候选尾实体，确定第一候选三元组；

第三确定模块，用于根据各所述第一关系向量和所述问题向量，确定第二候选三元组；

更新模块，用于根据所述第一候选三元组和所述第二候选三元组，更新所述知识图谱。