[发明专利]一种国际技术转移数据服务系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种国际技术转移数据服务系统，包括：获取用户的历史搜素记录，构建近义词模型；根据用户输入的检索关键词获取搜索中心词，获取内容词汇，得到内容词汇和检索关键词的匹配程度；得到每个第一搜索句和所有第二搜索句的相近程度；根据第一搜索句和所有第二搜索句的相近程度以及所有第一搜索句的内容占比得到所有第一搜索句调整后的内容量；根据所有第一搜索句的内容量得到ROUGE评价指标，根据ROUGE评价指标完成对用户搜索文档的排名，完成用户服务。本发明能够根据与搜索内容的实际相关联特征进行输出排序，增加了推送的准确率，提高了用户的检索效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种国际技术转移数据服务系统。

背景技术

随着技术转移平台发展的越来越成熟，用户数量的增加，以及其中存储的技术方向的增加，信息数量的丰富，因此无疑导致了用户在检索时，出现的可供选择或参考的词条数目过多，无法快速找到所需要的技术数据，因此为了增加用户的使用体验以及检索效率，较为智能的检索方式是必不可缺的。

现有的检索方式，大多是基于关键词以及所检索的关键词内容在对应信息中出现的频率等浅层逻辑进行对应的推荐顺序，这样的判断只能将连续的词语检测出来，并没有结合词性特征以及语句组成方式来对摘要中存在搜索内容的相关内容量进行分析来对检索结果进行优化，往往并不能满足用户的检索需求。

发明内容

本发明提供一种国际技术转移数据服务系统，以解决现有的检索难度大，检索结果不精确的问题，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种国际技术转移数据服务系统，该系统包括以下模块：

近义词模型获取模块，获取用户的历史搜素记录，对于历史搜索记录中的词汇分类得到近义词，构建近义词模型；

匹配程度获取模块，获取用户输入的检索关键词，根据检索关键词获取搜索中心词，获取内容词汇，通过近义词模型判断每一个内容词汇与每一个搜索中心词在近义词模型中的距离，根据内容词汇与搜索中心词的近义词相近程度和匹配长度得到内容词汇和检索关键词的匹配程度；

内容占比和相近程度获取模块，获取第一搜索句和第二搜索句，根据每个第一搜索句的描述词数量以及句子的长度获得每个第一搜索句的内容占比；根据词性确定词汇是否为主体部分，对不同词性给予不同的词性编号，标题和摘要中的每一个句子根据词性编号得到词性序列，根据每一个句子的主体部分得到局部词性组成，将局部词性组成转换为词向量模型，根据第一搜索句的每个局部词性组成与检索关键词的相近程度、每个第一搜索句的每个局部词性组成与第二搜索句的局部词性组成对比得到的相近程度、第一搜索句的局部词性组成与第二搜索句的局部词性组成在词向量空间中向量的余弦相似度得到每个第一搜索句和所有第二搜索句的相近程度；

内容量获取模块，根据第一搜索句和所有第二搜索句的相近程度以及所有第一搜索句的内容占比得到所有第一搜索句调整后的内容量；

用户服务模块，根据所有第一搜索句调整后的内容量得到ROUGE评价指标，根据ROUGE评价指标完成对用户搜索文档的排名，完成用户服务。

优选的，所述搜索中心词为检索关键词和检索关键词的所有分词的统称。

优选的，所述获取内容词汇，通过近义词模型判断每一个内容词汇与每一个搜索中心词在近义词模型中的距离的方法为：

内容词汇为标题和摘要中的每一个词汇，计算内容词汇与搜索中心词的余弦相似度，在近义词模型中，计算近义词模型中所有词汇与搜索中心词的余弦相似度，将所有余弦相似度从大到小排序，得到每个词汇在近义词模型中的序号，找到内容词汇和搜索中心词计算得到的余弦相似度在近义词模型中的序号，该序号为内容词汇和搜索中心词的距离。

优选的，所述根据内容词汇与搜索中心词的近义词相近程度和匹配长度得到内容词汇和检索关键词的匹配程度的方法为：