[发明专利]一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统包括，收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。通过各个用户的不同维度存在错峰用电偏差的概率，将导致此用户的错峰用电偏差因素进行概率化表示，实现对导致错峰偏差原因的溯源，为保证错峰执行效果提供一种更为合适的手段。

技术领域

本发明涉及错峰用电偏差因素分析技术领域，尤其涉及一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统。

背景技术

错峰用电指错开用电高峰期用电，错峰用电是指根据电网负荷特性，通过行政、技术、经济等手段将电网用电高峰时段的部分负荷转移到用电低谷时段，从而减少电网的峰谷负荷差，优化资源配置，提高电网安全性和经济性。许多大城市或者工业城市因用电紧张供电不足，在用电高峰期供电部门为了保证一些如职能部门、医院、学校等的正常用电，对企业、区域用电户进行用电时间的调整，错开分配。对某些企业、工厂在一定的时间内停止供电。

用电客户对错峰的影响因素承接错峰影响因素指标体系，沿用经济类因素、环境类因素、服务类因素、管理类因素以及政策率因素。其中环境类因素指标目前无法采集齐全个体用户污染物排放量，可采用行业平均污染物排放量替代；影响因素体系中安全类指标着重关注电网系统安全，不涉及错峰对象优先级排序。错峰影响因素的权重设置由业务专家根据现状设定。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种错峰用电偏差的影响因素分析方法及系统，能够解决背景技术中提到的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种错峰用电偏差的影响因素分析方法，包括：

收集参与有序用电用户的负荷数据，对错峰用电执行过程中的错峰用户清单进行维度分类；

按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差；

对错峰执行效果出现偏差的用户，结合用户维度动态分析结果分析出影响偏差的因素。

作为本发明所述的错峰用电偏差的影响因素分析方法的一种优选方案，其中：所述收集参与有序用电用户的负荷数据包括，

用户的行业类别、报装容量、上月电量、上年电量、上一次参与有序用电时间、用户的负荷波动率、周末负荷下降率、生产连续性、有序用电执行率、谷峰差率、日负荷率、日负荷波动率、累计参与有序用电次数，是否是需求侧响应用户、用户累计缴费率以及违约电量。

作为本发明所述的错峰用电偏差的影响因素分析方法的一种优选方案，其中：所述维度分类包括，时间段、线路、用户行业以及供电所，

所述按维度动态分析错峰用电的需求与实际使用之间出现的偏差包括，计算不同维度分类的错峰用电偏差量；

当按照时间段进行错峰用电偏差量计算时，以一周为一周期，每天按照小时分为24组，记作第N天第M组，N为小于8的自然数，M为小于25的自然数，获取某错峰用户周期内每组的指定时间段的保留负荷，获取某错峰用户周期内每组的指定时间段的使用负荷；

根据所述保留负荷与使用负荷计算该用户周期用户组内错峰量偏差，并根据周期内组别错峰量偏差，计算第N天第M组错峰量出现偏差的概率，概率计算公式如下：