[发明专利]核电厂设备剩余寿命预测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种核电厂设备剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

对核电厂设备的历史监测信息进行非线性拟合处理，确定所述核电厂设备在未来时段内的威布尔参数；

根据所述未来时段内的威布尔参数，确定所述核电厂设备在所述未来时段内的寿命特征分布；

根据所述未来时段内的寿命特征分布，预测所述核电厂设备在所述未来时段内的剩余寿命。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寿命特征分布包括：众数特征分布、分位数特征分布和均值特征分布中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述寿命特征分布包括分位数特征分布和均值特征分布中的至少一种，以及众数特征分布；则根据所述未来时段内的寿命特征分布，预测所述核电厂设备在所述未来时段内的剩余寿命，包括：

根据所述未来时段内的威布尔参数中的形状参数与形状阈值之间的关系，从所述未来时段内的寿命特征分布中确定所述目标特征分布；

根据所述目标特征分布，预测所述核电厂设备在所述未来时段内的剩余寿命。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述未来时段内的威布尔参数中的形状参数与形状阈值之间的关系，从所述未来时段内的寿命特征分布中确定所述目标特征分布，包括：

判断所述未来时段内的威布尔参数中的形状参数是否大于形状阈值；

若是，则将所述未来时段内的寿命特征分布中的众数特征分布，作为所述目标特征分布；

若否，则根据所述寿命特征分布中的分位数特征分布和均值特征分布中的至少一种，确定所述目标特征分布。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对核电厂设备的历史监测信息进行非线性拟合处理，确定所述核电厂设备在未来时段内的威布尔参数，包括：

通过非线性拟合模型，对核电厂设备的历史监测信息进行非线性拟合处理，确定所述核电厂设备在未来时段内的威布尔参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将样本设备在第一样本时段内的样本监测信息输入至非线性拟合模型，得到样本设备在第二样本时段内的威布尔参数；其中，所述第一样本时段早于所述第二样本时段；

根据样本设备在第二样本时段内的威布尔参数、所述样本设备在第二样本时段内的实际剩余寿命，以及所述样本设备在第二样本时段内的故障情况，确定损失值；

基于所述损失值，对所述非线性拟合模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述样本设备在第二样本时段内的威布尔参数、所述样本设备在第二样本时段内的实际剩余寿命，以及所述样本设备在第二样本时段内的故障情况，确定损失值，包括：

根据样本设备在第二样本时段内的威布尔参数、所述样本设备在第二样本时段内的实际剩余寿命，确定损失系数；

根据所述损失系数和所述样本设备在第二样本时段内的故障情况，确定损失值。

8.一种设备剩余寿命的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

参数确定模块，用于对核电厂设备的历史监测信息进行非线性拟合处理，确定所述核电厂设备在未来时段内的威布尔参数；

分布确定模块，用于根据所述未来时段内的威布尔参数，确定所述核电厂设备在所述未来时段内的寿命特征分布；

寿命预测模块，用于根据所述未来时段内的寿命特征分布，预测所述核电厂设备在所述未来时段内的剩余寿命。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。