[发明专利]数据库数据的监控方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据库数据的监控方法，其特征在于，包括：

获取监控配置数据，其中，所述监控配置数据至少包括；统计周期、进行监控的目标时间段、报警类型、所述报警类型对应的报警阈值；

基于所述监控配置数据，统计目标数据库中目标数据表中的数据量，得到数据量集合，其中，所述数据量集合中包括：在所述目标时间段内M个时刻的数据量,所述数据量为所述目标数据表中关联目标数据的数据量，M个所述时刻中相邻两个时刻之间的间隔时长为所述统计周期，M为大于1的整数；

基于所述数据量集合中的M个所述数据量，计算每个所述时刻的数据量的增长率，得到第一增长率集合，其中，所述第一增长率集合中包括M个增长率；

基于所述第一增长率集合和所述报警类型对应的报警阈值，对所述目标数据表中的数据量进行监控。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，基于所述数据量集合中的M个所述数据量，计算每个所述时刻的数据量的增长率，得到第一增长率集合，包括：

基于每个所述时刻的数据量和该时刻相邻的上一时刻的数据量，确定每个所述时刻的数据量的增长率，得到M个增长率；

基于M个所述增长率，确定所述第一增长率集合。

3.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，基于所述第一增长率集合和所述报警类型对应的报警阈值，对所述目标数据表中的数据量进行监控，包括：

基于所述第一增长率集合和统计维度，确定目标统计数据，其中，所述统计维度通过预设统计时长确定；

基于所述目标统计数据和所述报警类型对应的报警阈值，对所述目标数据表中的数据量进行监控。

4.根据权利要求3所述的监控方法，其特征在于，所述报警类型至少包括以下其中之一：最大值预警、平均数预警，所述目标统计数据至少包括以下其中之一：最大增长率、平均增长率，基于所述第一增长率集合和统计维度，确定目标统计数据，包括：

基于所述第一增长率集合和所述统计维度，确定第二增长率集合,其中,所述第二增长率集合中包括：所述统计维度对应的预设统计时长内的N个所述增长率，N为大于或等于1的整数，N小于M；

在所述报警类型为所述最大值预警的情况下,确定所述第二增长率集合中的最大增长率，并将所述最大增长率作为所述目标统计数据；

在所述报警类型为所述平均数预警的情况下,基于所述第二增长率集合，确定所述统计维度关联的数据量的平均增长率，并将所述平均增长率作为所述目标统计数据。

5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，基于所述目标统计数据和所述报警类型对应的报警阈值，对所述目标数据表中的数据量进行监控，包括：

在所述报警类型为所述最大值预警的情况下,判断所述最大增长率是否超过所述最大值预警关联的报警阈值，并在所述最大增长率超过所述最大值预警关联的报警阈值的情况下，发送第一报警信息；

在所述报警类型为所述平均数预警的情况下,判断所述平均增长率是否超过所述平均数预警关联的报警阈值，并在所述平均增长率超过所述平均数预警关联的报警阈值的情况下，发送第二报警信息。

6.根据权利要求5所述的监控方法，其特征在于，每个所述报警类型关联的报警阈值的数量为多个，多个所述报警阈值对应的报警级别不同，每个所述报警级别发送的所述第一报警信息不同。

7.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述监控配置数据还包括：所述目标数据表的数据表标识、对所述目标数据表中的所述目标数据进行筛选的筛选条件，基于所述监控配置数据，统计目标数据库中目标数据表中的数据量，得到数据量集合，包括：

在所述目标时间段中的每个所述时刻，基于所述数据表标识和所述筛选条件，对所述目标数据表中的所述目标数据进行筛选，得到每个所述时刻的数据表数据；

统计每个所述时刻的所述数据表数据的数据量，得到M个所述数据量；

基于M个所述数据量，确定所述数据量集合。