[发明专利]基于体温信息的抑郁症预测系统

权利要求书

1.基于体温信息的抑郁症预测系统，包括控制模块，其特征在于：所述控制模块上电性连接有比较模块，所述比较模块上电性连接有处理模块，所述处理模块上电性连接有红外测温模块，所述控制模块用于实现对系统进行控制调节，并且实行对数据信息进行基本的算法处理，所述比较模块用于实现对所述处理模块传输的数据信息进行比较，通过大量的数据信息进行进行设定温度范围值，对于异常的温度数据信息进行剔除，所述处理模块用于实现对所述红外测温模块检测到的数据信息进行处理，提高数据信息的精准度和安全性，防止数据信息在传输的时候发生丢失，所述红外测温模块用于实现对患者进行体温测量，通过测量的大量体温信息，实现对患者的抑郁情况进行预测性判定；

所述控制模块上电性连接有通讯模块，所述通讯模块上电性连接有模型模块，所述通讯模块用于实现对所述控制模块需要传输的数据信息进行通讯传输，所述模型模块采用的是边缘云系统进行模型建立，所述模型模块采用的是预测模型，用通过检测的体温实现对患者的抑郁状态进行预测，所述边缘云系统中还包括有计算、存储和安全，用于实现对数据信息进行计算处理、数据存储和安全防护；

所述预测模型采用的是阻尼趋势模型，因为Hole的线性趋势模型对未来预测值过高，在加入阻力效应有效缓解较高的线性趋势，所述阻尼趋势模型的计算公式如下：

式中：α代表水平的平滑参数，

β代表趋势的平滑参数，

φ代表阻尼参数，(0＜φ≤1),

如果φ＝1，则阻尼趋势模型就是霍特线性趋势模型对于在0到1的值，φ会对趋势产生阻尼效应，

t代表当前期，

x_t代表第t期的实际观测值，

l_t代表时刻t的预估水平，

b_t时刻t的预测趋势或坡度，

代表预测值。

2.根据权利要求1所述的基于体温信息的抑郁症预测系统，其特征在于：所述通讯模块上电性连接有通知模块，所述通知模块用于实现对患者或者医生进行通知，并且通知方式采用的是手机短信或者微信信息进行传输通知，所述通知模块在所述边缘云中的所述模型模块进行预测结果后，通过所述通讯模块将预测结果传输给所述通知模块，再通过所述通知模块将预测结果进行传输给患者或者医生。

3.根据权利要求1所述的基于体温信息的抑郁症预测系统，其特征在于：所述处理模块中包括有用于实现对数据信息进行接收的获取单元、包括有用于实现对数据信息进行转换处理的模数转换单元、包括有用于实现对数据信息进行放大处理的增益单元、包括有用于实现对数据信息进行滤除杂波的滤波单元，所述滤波单元中包括有FIR滤波器和IIR滤波器，所述IIR滤波器电性连接在所述FIR滤波器的后端。

4.根据权利要求3所述的基于体温信息的抑郁症预测系统，其特征在于：所述IIR滤波器采用的是二阶IIR低通滤波，所述二阶IIR低通滤波的计算公式如下：

y)n)为输出数据，x_n为输入数据，a和b为滤波器的系数，n为滤波次数，k＝0为该次处理的数据信息，k＝1为下次处理的数据信息，n-k为数据信息的位置；

所述FIR滤波器采用的是有限长单位冲激响应滤波器，一个M阶FIR滤波器的定义如下：

长度为M的FIR输出对应于输入时间序列z(n)的关系由一种有限卷积和的形式给出：

上式表达的是一个M-1阶的FIR滤波器，它有M个抽头，因此有M个乘法器，M-1个累加器组成，每一个抽头需要消耗逻辑资源的乘法器累加器单元；

其中z(n)为输入信号，h(j)为FIR滤波系数，v(n)为经过滤波后的信号。

5.根据权利要求1所述的基于体温信息的抑郁症预测系统，其特征在于：所述比较模块用于两路输入为模拟信号，输出则为二进制信号，当输入电压的差值增大或减小时，其输出保持恒定，即将所述处理模块的数据信息传输给所述比较模块，并且将基准信号传输给所述比较模块，即通过基准信号实现与数据信息进行比较，判定输出0或者1，在输出为0的时候，表示采集的人体温度有异常，输出为1的时候，表示采集的人体温度在取值范围内，所述取值范围为35℃-41℃。