[发明专利]一种基于Elastic Search的分布式搜索空间矢量数据的方法

权利要求书

1.一种基于Elastic Search的分布式搜索空间矢量数据的方法，其特征在于，

结合Elastic Search的搜索和HBas的存储方式，将空间数据和服务重新组合存储，对空间数据属性进行检索，使用空间数据展示技术对数据服务进行图上展现定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

基于空间矢量数据服务和Elastic Search数据建模，检索空间数据属性信息，找出空间矢量数据图层中与关键词相关的数据，并基于结果分析出矢量数据之间的关联关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

空间数据包括：高程线数据、SHP数据、MDB数据以及GDB数据；规定了高程线的字段与高程字段之间的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述数据建模：将空间矢量数据入库到大数据库中，在入库时将数据服务地址与属性关联挂接，在检索到相关数据时能够同时获取到服务地址，达到空间数据可视化效果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

创建数据库TestTiff，HBase正在使用的zookeeper服务器，添加索引TiffIndex到数据库TestTiff，将空间数据数据从本地注入键/值数据库，格式为geotools-raster，将一个空间数据库TestTiff作为数据源添加进HBase，命名为TiffData。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，

所述的Elasticsearch分词库设置的方法是：

“extra_address.dic”为添加的分词内容，同一级别目录下放置extra_address.dic,这里添加的是路名词语。

重启ES，测试分词，是否成功；

新建索引Index，Index在这里对应数据表，默认type为_doc；

查看Index当前总数，以判断Index是否构建完成。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

将空间矢量数据抽取到HBas中，在抽取过程中对每一条数据额外添加属性和Key值，说明该条矢量数据的名称、服务地址，并将点、线、面的空间属性转换为WKT字符串，存储到属性中，同时在存储是依据矢量数据的人工分类，划分为片，在搜索时，采用Elastic Search自身的属性检索功能，将需要的相关的关键字结果搜索出来，调用空间分析的服务接口，对搜索结果的服务加载并在地图上展现和定位。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

进行全文检索，查询需要搜索的空间数据，并将返回的空间数据在地图中进行可视化渲染展示，实现海量数据快速检索的目的。