[发明专利]信用数据处理方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了信用数据处理方法及装置，其中，一种信用数据处理方法包括：从区块链系统获取用户在至少一个信用机构的多个数据周期的信用特征数据；基于每个信用特征数据的信用特征类型，从所述每个信用特征数据中提取目标信用数据，并基于提取获得的目标信用数据进行组合处理获得组合信用数据；从对所述组合信用数据进行区间划分获得的各区间信用数据中提取信用要素，并基于所述信用要素计算所述各区间信用数据对应的信用值；将所述各区间信用数据对应的信用值输入信用指标算法进行信用指标计算，获得信用指标。

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信用数据处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户对信用的重视程度也在不断提升，线上信用体系的建设和完善也在不断进行，面向用户提供的各种信用服务也不断产生，用户的信用数据用来对用户进行信用评估，而用户在各个信用机构可能产生不同的信用数据，不同的信用数据导致用户在各个信用机构的信用评估结果不同，如何更好地对用户在各个信用机构的信用数据进行管理逐渐成为研究重点。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种信用数据处理方法，包括：从区块链系统获取用户在至少一个信用机构的多个数据周期的信用特征数据。基于每个信用特征数据的信用特征类型，从所述每个信用特征数据中提取目标信用数据，并基于提取获得的目标信用数据进行组合处理获得组合信用数据。从对所述组合信用数据进行区间划分获得的各区间信用数据中提取信用要素，并基于所述信用要素计算所述各区间信用数据对应的信用值。将所述各区间信用数据对应的信用值输入信用指标算法进行信用指标计算，获得信用指标。

本说明书一个或多个实施例提供了一种信用数据处理装置，包括：数据获取模块，被配置为从区块链系统获取用户在至少一个信用机构的多个数据周期的信用特征数据。组合处理模块，被配置为基于每个信用特征数据的信用特征类型，从所述每个信用特征数据中提取目标信用数据，并基于提取获得的目标信用数据进行组合处理获得组合信用数据。要素提取模块，被配置为从对所述组合信用数据进行区间划分获得的各区间信用数据中提取信用要素，并基于所述信用要素计算所述各区间信用数据对应的信用值。指标计算模块，被配置为将所述各区间信用数据对应的信用值输入信用指标算法进行信用指标计算，获得信用指标。

本说明书一个或多个实施例提供了一种信用数据处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：从区块链系统获取用户在至少一个信用机构的多个数据周期的信用特征数据。基于每个信用特征数据的信用特征类型，从所述每个信用特征数据中提取目标信用数据，并基于提取获得的目标信用数据进行组合处理获得组合信用数据。从对所述组合信用数据进行区间划分获得的各区间信用数据中提取信用要素，并基于所述信用要素计算所述各区间信用数据对应的信用值。将所述各区间信用数据对应的信用值输入信用指标算法进行信用指标计算，获得信用指标。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：从区块链系统获取用户在至少一个信用机构的多个数据周期的信用特征数据。基于每个信用特征数据的信用特征类型，从所述每个信用特征数据中提取目标信用数据，并基于提取获得的目标信用数据进行组合处理获得组合信用数据。从对所述组合信用数据进行区间划分获得的各区间信用数据中提取信用要素，并基于所述信用要素计算所述各区间信用数据对应的信用值。将所述各区间信用数据对应的信用值输入信用指标算法进行信用指标计算，获得信用指标。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种信用数据处理方法处理流程图；