[发明专利]控制器软件调整方法、模型训练方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种控制器软件调整方法，其特征在于，所述控制器软件调整方法包括以下步骤：

获取待安装的可再生能源发电平台对应的目标安装规模参数值、对应的目标安装环境参数值、可再生能源发电平台仿真模型和软件控制逻辑；

通过所述可再生能源发电平台仿真模型根据所述目标安装规模参数值、所述目标安装环境参数值和所述软件控制逻辑，预测所述待安装的可再生能源发电平台的模拟控制器参数值，其中，所述模拟控制器参数值为模拟所述待安装的可再生能源发电平台中控制器以所述软件控制逻辑运行时的控制器参数值；

若所述模拟控制器参数值不满足预设发电状况，则对所述软件控制逻辑进行调整，并返回至所述通过所述可再生能源发电平台仿真模型根据所述目标安装规模、所述目标安装环境和所述软件控制逻辑，预测所述待安装的可再生能源发电平台的模拟控制器参数值的步骤，直至所述模拟控制器参数值满足所述预设发电状况。

2.如权利要求1所述的控制器软件调整方法，其特征在于，所述模拟控制器参数值包括所述模拟控制器的电压、电流和功率中的至少一种，

在所述对所述软件控制逻辑进行调整的步骤之前，还包括：

根据所述模拟控制器参数值，预测所述待安装的可再生能源发电平台的发电效益，其中，所述发电效益包括发电效率和发电量中的至少一种；

判断所述发电效益是否大于预设效益阈值；

若是，则判定所述模拟控制器参数值满足预设发电状况；

若否，则判定所述模拟控制器参数值不满足预设发电状况。

3.如权利要求1所述的控制器软件调整方法，其特征在于，所述模拟控制器参数值包括谐波含量，

在所述对所述软件控制逻辑进行调整的步骤之前，还包括：

判断所述模拟控制器参数值是否小于预设谐波含量阈值；

若是，则判定所述模拟控制器参数值满足预设发电状况；

若否，则判定所述模拟控制器参数值不满足预设发电状况。

4.一种模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括以下步骤：

获取多条训练样本，其中，一条所述训练样本包括一条输入特征数据和所述输入特征数据对应的训练标签，所述输入特征数据包括一种安装环境参数值、一种安装规模参数值以及一种预设软件控制逻辑，所述训练标签包括在由所述安装环境参数值限定的安装环境以及由所述安装规模参数值限定的安装规模下，可再生能源发电平台中控制器以所述预设软件控制逻辑控制时的真实控制器参数值；

生成所述多条训练样本对应的真实眼图，其中，所述真实眼图用于表征各条所述训练样本中的所述输入特征数据与所述真实控制器参数值之间的对应关系；

根据所述输入特征数据，通过待训练可再生能源发电平台仿真模型预测得到模拟控制器参数值，并根据所述模拟控制器参数值和所述输入特征数据生成所述待训练可再生能源发电平台仿真模型对应的模拟眼图，其中，所述模拟眼图用于表征各条所述训练样本中的所述输入特征数据与所述模拟控制器参数值之间的对应关系；

根据所述真实眼图和所述模拟眼图之间的重合度，对所述待训练可再生能源发电平台仿真模型进行迭代优化，得到可再生能源发电平台仿真模型。

5.如权利要求4所述的模型训练方法，其特征在于，所述待训练可再生能源发电平台仿真模型包括待训练全虚拟可再生能源发电平台仿真模型，

所述根据所述输入特征数据，通过待训练可再生能源发电平台仿真模型预测得到模拟控制器参数值的步骤包括：

通过所述待训练全虚拟可再生能源发电平台仿真模型将所述输入特征数据映射为所述模拟控制器参数值。