[发明专利]面向异构边缘网络的计算服务定价方法及装置

说明书

本发明实施例涉及一种面向异构边缘网络的计算服务定价方法及装置，包括：基于异构边缘网络中各边缘计算服务提供商的历史定价信息预测此轮除本边缘计算服务提供商以外的其它边缘计算服务提供商的预估计算服务价格；计算用户选择每个边缘计算服务提供商处需要进行排队的概率；基于所述预估计算服务价格和所述概率通过用户效用函数计算此轮本边缘计算服务提供商的潜在用户数；基于所述潜在用户数与用户排队概率，利用强化学习方法制定所述本边缘计算服务提供商的最优计算服务价格。由此，制定合理的边缘计算服务价格，可以在提高边缘计算服务提供商收益的同时最小化用户排队概率，提升用户服务体验。

技术领域

本发明实施例涉及异构边缘网络计算服务定价领域，尤其涉及一种面向异构边缘网络的计算服务定价方法及装置。

背景技术

价格因素在边缘计算网络的实际运营中发挥着至关重要的作用。合理准确的价格制定既可以为边缘服务商带来丰厚的利润，同时又可为边缘计算用户提供更加多样化的选择，同时还将影响网络中各类计算需求的流向，达到网络负载均衡。

随着边缘计算服务的广泛应用，除了原有网络基础设施运营商、大型互联网企业、设备制造商可提供边缘计算服务外，越来越多的中小企业甚至个人都可以针对不用需求提供相应的边缘计算服务以获得收益，这些不同种类的服务提供商共同构成了可为各类用户提供更加敏捷、多样化计算服务的异构边缘网络。然而，由于各边缘服务提供商之间普遍存在的竞争关系，他们不会彼此告知自己所提供服务的潜在价格，同时网络中的计算服务请求也会随着用户的需求而时刻发生变化，这就给服务提供商对其计算服务的定价提出了巨大的挑战。

目前边缘计算服务普遍采用的定价方式主要有基于成本的定价，利润最大化定价及拍卖定价。其中，基于成本的定价是指通过计算服务的总成本，再加上成本的百分比作为期望利润确定服务的价格。而利润最大化定价是一个确认边缘服务提供商的用户数与其相应的价格能够产生最高利润的过程。拍卖定价是指用户根据自己的计算服务需要及可支付的预算先对计算服务给出报价，然后由第三方作为中间人根据不同竞拍规则确定最终获胜者，并告知相应边缘计算服务提供商提供服务，同时要求获胜用户支付费用。

现有的定价方式，并不适用异构边缘网络的新特点，具体为：基于成本的定价，这种定价策略容易造成资源提供商为获得最大利润而不断提高资源的价格，却没有考虑其它提供商的策略、买家的价格感知能力和支付意愿等市场外部因素，只适用于简单的市场机制。而利润最大化定价，由于在实际市场中用户需求是随机的，确定需求曲线是比较困难的。同时，利润最大化定价模型在确定计算服务请求数量和计算服务价格时，往往会忽略市场竞争问题。对于拍卖定价，由于定价过程需经历出价、第三方确定获胜方、通知双方进行服务提供与支付等一系列复杂过程，造成了较大的服务时延，并不适合对时延敏感的边缘计算网络。

发明内容

鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本发明实施例提供一种面向异构边缘网络的计算服务定价方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种面向异构边缘网络的计算服务定价方法，包括：

基于异构边缘网络中各边缘计算服务提供商的历史定价信息预测此轮除本边缘计算服务提供商以外的其它边缘计算服务提供商的预估计算服务价格；

计算用户选择每个边缘计算服务提供商处需要进行排队的概率；

基于所述预估计算服务价格和所述概率通过用户效用函数计算此轮本边缘计算服务提供商的潜在用户数；

基于所述潜在用户数与用户排队概率，利用强化学习方法制定所述本边缘计算服务提供商的最优计算服务价格。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

将所述各边缘计算服务提供商的历史定价信息分为模型训练集和模型测试集；

基于所述模型训练集通过贝叶斯神经网络训练价格预测模型，以及基于所述模型测试集对所述价格预测模型进行测试；