[发明专利]一种多媒体资源的点播方法及其装置

说明书

本申请提出一种多媒体资源的点播方法及其装置，涉及智能搜索技术领域。该多媒体资源的点播方法包括：对多媒体点播语音进行语音识别，得到多媒体点播语音的拼音信息，并从拼音信息中获取用于搜索的关键拼音；确定关键拼音对应的搜索对象类型，并获取与搜索对象类型匹配的对象名称和对象名称的拼音之间的目标映射词典；基于关键拼音在目标映射词典进行搜索，以得到与多媒体点播语音匹配的目标多媒体资源进行播放。本申请实施例中基于关键拼音的搜索类型进行不同目标映射词典的获取，基于目标映射词典对目标多媒体资源进行搜索，搜索效率高的同时准确率也高。

技术领域

本申请涉及智能搜索技术领域，尤其涉及一种多媒体资源的点播方法及其装置。

背景技术

语音识别ASR(Auto Speech Recognition)是一种利用机器把语音信号转换为相应文本的技术，语音识别ASR技术分为传统的语音识别ASR和基于深度学习的语音识别ASR，目前较为常用的是基于深度学习的语音识别ASR，也即是使用深度学习的方式训练ASR模型来进行语音识别，而基于深度学习的方法训练ASR模型进行识别的识别效果非常依赖数据，因此基于深度学习的语音识别ASR的难点之一是未登录词的识别，未登录词是指在ASR模型训练过程中没有遇到过的词。

在电视点播场景下，语音搜索技术中的语音识别ASR一般是将语音识别为中文汉字，对于不常见的影视名和人名的语音搜索，语音识别ASR技术不能准确地将此类词语转换为对应文本，从而导致在语音搜索过程中不能匹配到准确的搜索结果；并且当有新的影视资源收录时，若要保持较高准确率，则需要继续采集新的语音数据并进行训练，不仅消耗时间，而且增加成本。

发明内容

本申请实施例提供一种多媒体资源的点播方法及其装置。

本申请第一方面实施例提出了一种多媒体资源的点播方法，包括：

对多媒体点播语音进行语音识别，得到所述多媒体点播语音的拼音信息，并从所述拼音信息中获取用于搜索的关键拼音；

确定所述关键拼音对应的搜索对象类型，并获取与所述搜索对象类型匹配的对象名称和所述对象名称的拼音之间的目标映射词典；

基于所述关键拼音在所述目标映射词典进行搜索，以得到与所述多媒体点播语音匹配的目标多媒体资源进行播放。

在本申请的一个实施例中，所述获取与所述搜索对象类型匹配的对象名称和所述对象名称的拼音之间的目标映射词典，包括：

在所述搜索对象类型指示搜索对象为多媒体资源时，获取候选多媒体资源的名称和所述候选多媒体资源的名称拼音之间的第一映射词典，作为所述目标映射词典；或者，

在所述搜索对象类型指示搜索对象为人名时，获取候选人名与所述候选人名的拼音之间的第二映射词典，作为所述目标映射词典。

在本申请的一个实施例中，所述基于所述关键拼音在所述目标映射词典进行搜索，以得到与所述多媒体点播语音匹配的目标多媒体资源进行播放，包括：

在所述目标映射词典为所述第一映射词典时，获取所述第一映射词典中候选多媒体资源的名称拼音的词频逆文档频率TF-IDF；

基于所述候选多媒体资源的名称拼音的TF-IDF，从所述第一映射词典包括的候选多媒体资源的名称拼音中，确定第一候选多媒体资源的名称拼音；

根据所述第一候选多媒体资源的名称拼音与所述关键拼音，得到所述第一候选多媒体资源的筛选分数；

从所述第一候选多媒体资源中选取所述筛选分数最高的多媒体资源，作为所述目标多媒体资源。

在本申请的一个实施例中，所述根据所述第一候选多媒体资源的名称拼音与所述关键拼音，得到所述第一候选多媒体资源的筛选分数，包括：