[发明专利]外部数据的处理方法、装置和电子设备在审
| 申请号: | 202310288220.8 | 申请日: | 2023-03-22 |
| 公开(公告)号: | CN116303465A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 牛新庄;吉奉刚;陈璐;闾远;宋帅妤;关童丹;李庆磊;刘博奇 | 申请(专利权)人: | 中国邮政储蓄银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/25;G06F16/215;G06F16/2458;G06Q30/0201 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 霍文娟 |
| 地址: | 100032*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 外部 数据 处理 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提供了一种外部数据的处理方法、装置和电子设备,该方法包括:对外部数据进行处理,得到基础数据宽表;对基础数据宽表进行打标处理,得到打标数据宽表;对打标数据宽表进行客群分配处理,得到客群分类宽表;将客群分类宽表进行转换,形成客群树结构。通过对基础数据宽表进行打标处理,从而得以对客户进行全方位标记处理,通过对打标数据宽表进行客群分配处理,从而实时对客群数据信息进行统计分析,通过将客群分类宽表进行转换,形成客群树结构,得以更直观地展示的客群间的关系,进而解决了现有方案针对客群分类筛选尚未提出有效的解决方案的问题。
技术领域
本申请涉及电子支付数据分析技术领域,具体而言,涉及一种外部数据的处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。
背景技术
在电子支付数据分析技术领域:
(1)其每日产生海量交易行为数据,面对海量交易数据和海量客户数据,进行客群分类是一项巨大的挑战。
(2)由于各地区经济情况、人口结构等因素的不同,客群分类时需要以区域特点为基础灵活进行分类,并且在实际应用过程中还存在多种客群组合的情况,进一步加大分群难度。
(3)加之电子支付交易数据易受到季节、节假日、消费大促等特定时期的影响,对于分析数据运算应用的时效性提出了很高的要求。
现有方案主要存在以下问题:
海量客户数据难以分析:数据加工处理时间长,不满足时效性要求;
全部客户采用固化分类规则参数进行分类,无法灵活的根据地域经济发展情况、年龄结构、客户资产结构等区域差异对各省市自定分类规则;
存储空间占用较高:每个客群均需提前针对数据表进行批量加工,易造成存储空间的浪费;
客群组合方式低效:组合后的客群还要单独开发加工逻辑,单独进行数据加工,实现周期较长、浪费硬件资源;
报表指标式展现不够直观:无法直观实现父子客群之间的关系结构的可视化,不同客群之间的数据比较需要单独加工处理,难以供业务人员圈选。
现有方案针对客群分类筛选、灵活客群组合、实时客群数据统计分析,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种外部数据的处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备,以至少解决现有方案针对客群分类筛选尚未提出有效的解决方案的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种外部数据的处理方法,该方法包括:对外部数据进行处理,得到基础数据宽表,所述外部数据包括客户的资产信息和交易记录信息,所述基础数据宽表为对所述外部数据中的各信息与对应的信息名称进行展示的宽表;对所述基础数据宽表进行打标处理,得到打标数据宽表,所述打标数据宽表为对所述基础数据宽表中的各所述信息进行打标的宽表;对所述打标数据宽表进行客群分配处理,得到客群分类宽表,所述客群分类宽表为对所述打标数据宽表进行客群分类的宽表;将所述客群分类宽表进行转换,形成客群树结构,所述客群树结构包括多个枝干,各所述枝干分别包括多个客群,所述客群为所述客群分类宽表中的客群。
可选地,对所述基础数据宽表进行打标处理,得到打标数据宽表,包括:对所述基础数据宽表按照标签阈值和标签规则进行打标处理,得到所述打标数据宽表;其中,所述标签阈值用于表征所述基础数据宽表中的各所述信息对应的阈值,所述标签规则用于表征对所述基础数据宽表中的各所述信息进行限制的规则。
可选地,对所述打标数据宽表进行客群分配处理,得到客群分类宽表,包括:对所述打标数据宽表按照客群分配规则进行客群分配处理,得到所述客群分类宽表;其中,所述客群分配规则用于表征对所述打标数据宽表中的各所述信息进行限制的规则,所述客群分配规则包括以下至少之一:客群交易行为、客群流失情况、客群交易偏好。
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