[发明专利]基于大数据的物联网卡时序异常检测系统

说明书

本发明属于物联网领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的物联网卡时序异常检测系统，无法根据实时检测结果对网络异常特征进行分析的问题，具体是基于大数据的物联网卡时序异常检测系统，包括异常检测平台，异常检测平台通信连接有网络检测模块、数据检验模块、异常分析模块以及存储模块，网络检测模块用于对物联网卡的网络传输状态进行检测分析：将物联网卡标记为检测对象，将对物联网卡进行网络传输状态检测分析的自然日标记为检测日，将检测日分割为若干个检测时段，根据时间顺序对检测时段进行标号；本发明是对物联网卡的网络传输状态进行检测分析，并通过网络系数的数值对检测时段的网络传输状态进行判定。

技术领域

本发明属于物联网领域，涉及数据分析技术，具体是基于大数据的物联网卡时序异常检测系统。

背景技术

物联网卡是中国移动面向物联网用户提供的移动通信接入业务，为物联网终端提供无线数据、语音、短信等基础通信服务，并为物联网客户提供通信连接管理、终端管理等运营服务；

而现有技术中的物联网卡时序异常检测系统，仅能够对网络传输状态进行实时监控，但无法对根据实时检测结果对网络异常特征进行分析，易导致出现网络异常时无法根据异常特征进行针对性的处理与优化，网络异常处理效率低下；

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的物联网卡时序异常检测系统，用于解决现有技术中的物联网卡时序异常检测系统无法根据实时检测结果对网络异常特征进行分析的问题。

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据实时检测结果对网络异常特征进行分析的基于大数据的物联网卡时序异常检测系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于大数据的物联网卡时序异常检测系统，包括异常检测平台，所述异常检测平台通信连接有网络检测模块、数据检验模块、异常分析模块以及存储模块；

所述网络检测模块用于对物联网卡的网络传输状态进行检测分析：将物联网卡标记为检测对象，将对物联网卡进行网络传输状态检测分析的自然日标记为检测日，将检测日分割为若干个检测时段，根据时间顺序对检测时段进行标号，获取检测对象在检测时段的上传数据CS、下载数据XZ以及抖动数据DD并进行数值计算得到检测对象在检测时段内的网络系数WL；通过存储模块获取到网络阈值WLmin，将检测对象在检测时段内的网络系数WL与网络阈值WLmin进行比较并通过比较结果将检测时段标记为正常时段或异常时段；根据异常时段在检测时段中的数量占比对检测日内的网络传输状态是否满足要求进行判定；

所述数据检验模块用于在接收到检验信号后对检测时段的网络异常连续性进行检验分析；

所述异常分析模块用于对物联网卡的网络异常规律进行分析并将检测对象的网络异常特征标记为集中或分散。

作为本发明的一种优选实施方式，上传数据CS为检测对象在检测时段内的上传速度最大值，下载数据XZ为检测对象在检测时段内的下载数据最大值，抖动数据DD为检测对象在检测时段内的最大延迟与最小延迟的时间差值。

作为本发明的一种优选实施方式，将检测时段标记为正常时段或异常时段的具体过程包括：若网络系数WL小于等于网络阈值WLmin，则判定检测对象在检测时段内的网络状态不满足要求，将对应的检测时段标记为异常时段，同时网络检测模块向异常检测平台发送检验信号，异常检测平台接收到检验信号后将检验信号发送至数据检验模块；若网络系数WL大于等于网络阈值WLmin，则判定检测对象在检测时段内的网络状态满足要求，将对应的检测时段标记为正常时段。