[发明专利]一种适用于养老行业生成电子合同增强系统稳定性的方法在审

专利信息
申请号: 202310275820.0 申请日: 2023-03-21
公开(公告)号: CN116244083A 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 陈星科;胡仁祥;殷斌;刘凯;刘猛;丁泽锋 申请(专利权)人: 上海尊阖医疗科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F40/186;G06Q50/18;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 代理人: 张红
地址: 200072 上海市静安区灵石路*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 养老 行业 生成 电子 合同 增强 系统 稳定性 方法
【说明书】:

发明公开了一种适用于养老行业生成电子合同增强系统稳定性的方法,包括如下步骤:S1、用户请求到达裁决组件,S2、裁决组件判定是否超过阈值,S3、超过阈值异步Servlet处理,Tomcat回收Servlet线程,同时用其他线程维持此连接等待处理操作完成,S4、于阈值同步Servlet处理,在Servlet线程中响应此请求,S5、步骤三和步骤四处理生成合同进入异步编排工具,编排工具将步骤一、二、三进行异步化,三个步骤触发完成之后触发步骤四,步骤四触发之后到达步骤五生成合同。本发明中,在高负载情况下保证系统的稳定性和可靠性,避免系统因为大量生成电子合同而导致崩溃或不可用的情况,异步化编排任务,提高任务处理的效率和可靠性,提高处理生成电子合同请求的效率和并发性。

技术领域

本发明属于养老护理技术领域,特别是涉及多一种适用于养老行业生成电子合同增强系统稳定性的方法。

背景技术

养老服务指的是为老年人提供必要的生活服务,满足其物质生活和精神生活的基本需求,在养老护理行业中,需要签订电子合同,对养老护理双方进行行为约束与服务约定,在当今Java领域的服务端应用中,大部分应用都是基于同步Servlet的传统模型,然而这种模型在处理高并发的场景下面临着一些问题,例如当一个请求被接收后,Servlet线程会一直阻塞等待直到请求处理完成并返回响应,这期间该线程无法被其他请求使用,造成了线程资源的浪费,以智慧养老订单为例,部分订单需要生成大型的电子合同,这种大型电子合同的生成会占用Servlet线程,一旦占用便不会释放,如果有大量这类订单产生,就会占用大量的Servlet线程,导致后续的智慧养老订单无法生成。

发明内容

本发明提供了一种适用于养老行业生成电子合同增强系统稳定性的方法,解决了以上问题。

为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:

本发明的一种适用于养老行业生成电子合同增强系统稳定性的方法,包括如下步骤:

S1、用户请求到达裁决组件;

S2、裁决组件判定是否超过阈值;

S3、超过阈值异步Servlet处理,Tomcat回收Servlet线程,同时用其他线程维持此连接等待处理操作完成;

S4、于阈值同步Servlet处理,在Servlet线程中响应此请求;

S5、步骤三和步骤四处理生成合同进入异步编排工具,编排工具将步骤一、二、三进行异步化,三个步骤触发完成之后触发步骤四,步骤四触发之后到达步骤五,最终生成合同。

进一步地,所述异步编排工具工作模型包括数据集、评估值、输出值、时间、阀值和参数。

进一步地,所述数据集用于收集一周内每天不同时段的系统发负载情况,其中包括请求总数、平均响应时间、平均CPU利用率、内存使用率指标。

进一步地,所述评估值用于评估神经网络模型的性能,包括准确率、召回率、F1值、ROC曲线下面积等指标,此外评估了异步Servlet和异步编排组件的并发性和处理效率,包括平均响应时间、吞吐量、任务队列长度指标。

进一步地,所述输出值根据神经网络模型的输出结果,得到当前系统负载情况的评估值。

进一步地,所述时间用于神经网络模型训练和预测,通过调整训练集合测试集的大小、增加神经网络的层数等方法来优化模型的训练时间。

进一步地,所述阈值和参数用于判断当前系统负载状况是否超过了设定的阈值。

本发明相对于现有技术包括有以下有益效果:

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