[发明专利]一种数据分层聚档的方法及装置

说明书

本发明提供一种数据分层聚档的方法及装置，该方法包括：确定多个特征向量集合，其中，多个特征向量集合中的第i个特征向量集合对应第i个置信度和第i个活跃度；其中，活跃度表示目标在预设时长内的出现次数，置信度表示目标对应数据的置信度；第i个特征向量集合包括至少一个特征向量，至少一个特征向量与至少一个目标一一对应，至少一个特征向量中的各个特征向量的置信度均为第i个置信度，至少一个特征向量中的各个特征向量的活跃度均为第i个活跃度；其中，i为正整数。根据多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，对多个特征向量集合进行排序。采用上述方法，用以对数据进行分层过滤，实现数据快速聚档。

技术领域

本发明涉及但不限于数据分析技术领域，尤其涉及一种数据分层聚档的方法及装置。

背景技术

随着城市化建设的快速发展，道路交通安全问题越来越严重，包括“两客一危一货一面”在内的重点车辆的交通违法行为严重、交通安全隐患突出，其中，“两客一危一货一面”，指的是公路客运车辆、旅游客运车辆、危化品运输车、货运车辆及面包车辆，目前，对于重点车辆的监管存在监管难、耗费警力大等问题。

现有的重点车辆的档案管理技术不成熟，多基于实时抓拍的数据与提前输入的重点车辆的数据的对比进行重点车辆识别与布控。但是，由于车辆登记信息缺失等问题，交警部门很难对重点车辆，尤其是外地车、过境车等进行有效的摸底和管理。因此，利用视频抓拍得到的图片数据，提取有效车辆信息，快速建立档案，成为一种可行的手段。由于电警、卡口相机抓拍的图片数据量庞大、质量不等，如何采用有效的手段，从海量的数据中，快速获取更有效数据，帮助交警部门快速聚档成为重要问题。

综上所述，目前亟需一种对数据进行分层过滤，实现数据快速聚档的方法及装置。

发明内容

本发明提供一种数据分层聚档的方法及装置，用以对数据进行分层过滤，实现数据快速聚档。

第一方面，本申请提供一种数据分层聚档的方法，该方法包括：

确定多个特征向量集合，其中，所述多个特征向量集合中的第i个特征向量集合对应第i个置信度和第i个活跃度；其中，所述活跃度表示目标在预设时长内的出现次数，所述置信度表示所述目标对应数据的置信度；所述第i个特征向量集合包括至少一个特征向量，所述至少一个特征向量与至少一个目标一一对应，所述至少一个特征向量中的各个特征向量的置信度均为所述第i个置信度，所述至少一个特征向量中的各个特征向量的活跃度均为第i个活跃度；其中，i为正整数；

根据所述多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，对所述多个特征向量集合进行排序。

采用上述设计，综合考虑了目标对应数据的置信度和目标对应的活跃度两个指标，根据置信度和活跃度对特征向量集合进行排序，得到的排序结果更为全面准确。此外，采用上述设计，对多个特征向量集合进行排序，能更为直观的将重要的特征向量集合推荐出来，其中，又由于特征向量集合包括有至少一个特征向量，至少一个特征向量与至少一个目标一一对应，因此采用上述设计，也能将与重要的特征向量集合对应的重要的目标的数据推荐出来。

在一种可能的设计中，根据所述多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，对所述多个特征向量集合进行排序，包括：

根据所述多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，确定所述多个特征向量集合分别对应的第一向量总数和第二向量总数；

根据所述多个特征向量集合分别对应的第一向量总数和第二向量总数，对所述多个特征向量集合进行排序；

在或者时，第j个特征向量集合为所述第i个特征向量集合的被支配解，其中，P_i为所述第i个置信度，a_i为所述第i个活跃度，所述第j个特征向量集合为所述多个特征向量集合中的一个，j为不等于i的正整数，P_j为所述第j个特征向量集合对应的置信度，a_j为所述第j个特征向量集合对应的活跃度；