[发明专利]一种相似题推荐方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种相似题推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于约束概率矩阵分解确定出预设题库中每个题目的潜在特征向量；

基于目标题目的知识点标签和解题思路从所述预设题库中确定出多个候选题目；

根据目标题目的潜在特征向量和候选题目的潜在特征向量从多个候选题目中确定出与目标题目对应的待推荐相似题。

2.如权利要求1所述的相似题推荐方法，其特征在于，所述基于约束概率矩阵分解确定出预设题库中每个题目的潜在特征向量，包括：

构建学生-题目得分矩阵R、相似性约束矩阵W和题目补偿矩阵Y；

基于学生-题目得分矩阵R、相似性约束矩阵W以及题目补偿矩阵Y确定评分矩阵的条件概率分布；

基于概率矩阵分解PMF模型对所述条件概率分布进行变换生成目标函数；

对所述目标函数进行优化处理，得到每个题目的潜在特征向量。

3.如权利要求2所述的相似题推荐方法，其特征在于，所述对所述目标函数进行优化处理，得到每个题目的潜在特征向量，包括：

对所述目标函数的负梯度进行求解，并通过梯度下降法迭代训练模型，以不断更新题目的潜在特征向量，得到每个题目最终满足条件的潜在特征向量。

4.如权利要求2所述的相似题推荐方法，其特征在于，所述每个题目的潜在特征向量的公式为：

式中，U_i表示第i个题目的潜在特征向量，Y_i表示第i个题目的先验分布均值偏移量，W_h表示相似性约束矩阵W中的第h列向量，I_ih表示指示函数。

5.如权利要求1所述的相似题推荐方法，其特征在于，所述基于目标题目的知识点标签和解题思路确定出多个候选题目，包括：

判断所述预设题库中其他题目的知识点标签与所述目标题目的知识点标签是否相同；

若不相同，判定所述其他题目为非候选题目；

若相同，判断所述其他题目的解题思路与所述目标题目的解题思路之间的步骤匹配度是否大于或等于匹配度阈值；

若是，则将所述其他题目作为候选题目；

若否，判定所述其他题目为非候选题目。

6.如权利要求1所述的相似题推荐方法，其特征在于，所述根据目标题目的潜在特征向量和候选题目的潜在特征向量从多个候选题目中确定出与目标题目对应的待推荐相似题，包括：

根据所述目标题目的潜在特征向量和所述候选题目的潜在特征向量分别计算出目标题目与每个候选题目之间的相似度；

基于所述相似度从多个候选题目中确定出与目标题目对应的待推荐相似题。

7.如权利要求6所述的相似题推荐方法，其特征在于，所述基于所述相似度从多个候选题目中确定出与目标题目对应的待推荐相似题，包括：

按照相似度由高到低的顺序，对所述候选题目进行排序，得到排序队列；

从所述排序队列中选取排列在前N位的候选题目作为与目标题目对应的待推荐相似题，其中，N为正整数。

8.一种相似题推荐装置，其特征在于，包括：

分解单元，其用于基于约束概率矩阵分解确定出预设题库中每个题目的潜在特征向量；

确定单元，其用于基于目标题目的知识点标签和解题思路从所述预设题库中确定出多个候选题目；

推荐单元，其用于根据目标题目的潜在特征向量和候选题目的潜在特征向量从多个候选题目中确定出与目标题目对应的待推荐相似题。

9.一种相似题推荐设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的相似题推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，以实现权利要求1至7中任一项所述的相似题推荐方法。