[发明专利]一种人体数据实时捕捉系统

说明书

本发明公开了一种人体数据实时捕捉系统，所述监测与评估系统包括：人体数据捕捉模块、人体数据健康度评估模块、云端数据捕捉与调用模块、人体运行数据传感采集模块、人体运行数据优化模块；人体数据捕捉模块与人体数据健康度评估模块相连接，人体数据健康度评估模块还与云端数据捕捉与调用模块相连接，云端数据捕捉与调用模块还与人体运行数据传感采集模块相连接，人体运行数据传感采集模块还与人体运行数据优化模块相连接，人体运行数据优化模块进行合理性优化同时生成优化评估单，并根据优化评估单对人体不同姿态数据进行监测与评估。采用本发明所提供的一种人体数据实时捕捉系统能够提高人体监测与评估效率。

技术领域

本发明涉及人体评估领域，尤其涉及一种人体数据实时捕捉系统。

背景技术

动作捕捉是指通过对物体在三维空间中的运动进行记录，并将其运动轨迹模拟到数字模型中。例如，通过检测、记录表演者的肢体在三维空间的运动轨迹捕获表演者的姿态动作，将捕获的姿态动作转换为数字化的抽象动作，以控制软件应用中的虛拟模型做出和表演者相同的动作，生成动画序列。近年来，动作捕捉技术被广泛应用于虚拟现实、三维游戏、人体生物工程学等很多领域。

传统的动作捕捉技 术主要有如下三种:

第一种，光学动作捕捉技术。这种技术需要专门的环境，要求周围无明显干扰，需要专门演员穿戴光学动捕设备捕捉动作。虽然光学动作捕捉技术的捕捉结果精度高，但需要有场地、设备和人员的要求，使用成本高。

第二种，惯性动作捕捉技术。这种技术需要专业表演者穿戴各种动作捕捉设备，由于这些动作捕捉设备绑在人体关节点上，能够采样人体运动的速度和加速度，以此推断出人体关节的位置和动作。但这种技术因设备的精度问题，捕捉效果比光学动作捕捉技术差，且无法解决虚拟角色脚跟紧贴地面的问题。同样，惯性动作捕捉技术也需要有设备和人员的要求。

第三种，端对端的3D姿态数据生成。这种方式需要获取真实环境下的3D人体数据，困难较大，且需要额外的设备。因此采用将图片作为网络输入来直接输出3D位置是很困难的。为了解决数据不足的问题，这种方案采用更换背景，更换人体衣服的方式进行训练，捕捉效果不是十分理想。

分析可知，现有技术中，基于视频的姿态数据捕捉方式需要借助场地、设备和人员的支持，影响工作效率，成本较高，捕捉效果较差。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足，本发明提供一种人体数据实时捕捉系统。

本发明所采用的技术方案是，一种人体数据实时捕捉系统，包括：人体数据捕捉模块、人体数据健康度评估模块、云端数据捕捉与调用模块、人体运行数据传感采集模块、人体运行数据优化模块；

所述人体数据捕捉模块与所述人体数据健康度评估模块相连接，所述人体数据捕捉模块用于捕捉人体不同姿态器官功能与运行数据和人体不同姿态四肢活动与活动数据，并将所述人体不同姿态器官功能与运行数据和所述人体不同姿态四肢活动与活动数据捕捉至所述人体数据健康度评估模块；所述人体不同姿态器官功能与运行数据包括人体器官功能种类；所述人体不同姿态四肢活动与活动数据包括人体不同姿态频次、活动时间及活动量、人体不同姿态分布调整以及所述人体不同姿态分布调整中所有的活动数据；

所述人体数据健康度评估模块还与所述云端数据捕捉与调用模块相连接，所述人体数据健康度评估模块用于向所述云端数据捕捉与调用模块下达控制命令；所述控制命令包括重组所述人体不同姿态器官功能与运行数据以及根据所述人体不同姿态四肢活动与活动数据控制人体不同姿态数据；重组的人体不同姿态器官功能与运行数据带有分类标记；所述分类标记包括人体名称、人体不同姿态数据记录时间、器官健康度、器官功能的检查频次、器官功能特征标号以及活动时间及活动量；

所述云端数据捕捉与调用模块还与所述人体运行数据传感采集模块相连接，所述云端数据捕捉与调用模块用于根据所述控制命令执行控制操作，分类捕捉人体不同姿态数据；

所述分类捕捉人体不同姿态数据，表达式为：