[发明专利]风电功率曲线的异常数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本公开提出一种风电功率曲线的异常数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取初始风电功率数据，对初始风电功率数据进行滑差值计算处理，以去除多个风电功率数据点中的第一异常数据点，得到第一风电功率数据，对第一风电功率数据进行四分位数计算处理，以去除第一风电功率数据中的第二异常数据点，得到第二风电功率数据，对第二风电功率数据进行密度聚类处理，以去除第二风电功率数据中的第三异常数据点，得到目标风电功率数据。通过本公开，能够联合滑差法、四分位法和密度聚类处理去除风电功率数据中的异常数据，有效提升异常数据数据清洗的彻底性和全面性，提升数据清洗效果，辅助提升后续利用风电功率数据开展工作的准确性。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风电功率曲线的异常数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前，在实际环境中，受气候变化和机组故障等异常因素的影响，风力发电机组在运行过程中会产生大量不同类型的异常值，导致风电功率曲线图中存在较多的异常数据，需要对异常数据进行检测去除，以保证后续的风能评估和风力发电预测工作的正常进行。

相关技术中，通常是采用基于统计特征的统计方法或者基于数据之间距离和密度的统计方法进行风电曲线异常数据检测，以进行数据清洗。

这种方式下，容易存在数据计算不到位以忽略部分异常数据的情况，导致异常数据清洗不彻底，清洗效果不理想，影响后续工作的开展效果。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本公开的目的在于提出一种风电功率曲线的异常数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，能够联合滑差法、四分位法和密度聚类处理对风电功率数据中的异常数据进行去除，有效提升异常数据数据清洗的彻底性和全面性，提升数据清洗效果，辅助提升后续利用风电功率数据开展工作的准确性。

本公开第一方面实施例提出一种风电功率曲线的异常数据处理方法，包括：获取初始风电功率数据，其中，初始风电功率数据包括多个风电功率数据点，对初始风电功率数据进行滑差值计算处理，以去除多个风电功率数据点中的第一异常数据点，得到第一风电功率数据，对第一风电功率数据进行四分位数计算处理，以去除第一风电功率数据中的第二异常数据点，得到第二风电功率数据，对第二风电功率数据进行密度聚类处理，以去除第二风电功率数据中的第三异常数据点，得到目标风电功率数据。

本公开第一方面实施例提出的风电功率曲线的异常数据处理方法，通过获取初始风电功率数据，其中，初始风电功率数据包括多个风电功率数据点，对初始风电功率数据进行滑差值计算处理，以去除多个风电功率数据点中的第一异常数据点，得到第一风电功率数据，对第一风电功率数据进行四分位数计算处理，以去除第一风电功率数据中的第二异常数据点，得到第二风电功率数据，对第二风电功率数据进行密度聚类处理，以去除第二风电功率数据中的第三异常数据点，得到目标风电功率数据，能够联合滑差法、四分位法和密度聚类处理对风电功率数据中的异常数据进行去除，有效提升异常数据数据清洗的彻底性和全面性，提升数据清洗效果，辅助提升后续利用风电功率数据开展工作的准确性。

本公开第二方面实施例提出一种风电功率曲线的异常数据处理装置，包括：获取模块，用于获取初始风电功率数据，其中，初始风电功率数据包括多个风电功率数据点，第一处理模块，用于对初始风电功率数据进行滑差值计算处理，以去除多个风电功率数据点中的第一异常数据点，得到第一风电功率数据，第二处理模块，用于对第一风电功率数据进行四分位数计算处理，以去除第一风电功率数据中的第二异常数据点，得到第二风电功率数据，第三处理模块，用于对第二风电功率数据进行密度聚类处理，以去除第二风电功率数据中的第三异常数据点，得到目标风电功率数据。