[发明专利]一种空调运行状态检测系统在审
申请号: | 202310252643.4 | 申请日: | 2023-03-15 |
公开(公告)号: | CN116164377A | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 王玉顺 | 申请(专利权)人: | 青岛海信日立空调系统有限公司 |
主分类号: | F24F11/30 | 分类号: | F24F11/30;F24F11/58 |
代理公司: | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人: | 迟承柏 |
地址: | 266510 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 空调 运行 状态 检测 系统 | ||
本发明公开了一种空调运行状态检测系统,由物联网系统、数据接入平台、服务平台、模型归档服务器和业务平台组成,空调运行产生的设备数据上报给数据接入平台,数据接入平台生成预测请求以并发方式推送给服务平台,服务平台接入平台并发的预测请求,从模型归档服务器读取预测模型,结合设备数据预测空调运行状态,并将预测结果返回给数据接入平台,数据接入平台则将预测结果上报给业务平台;服务平台同时还从业务平台接收新模型的训练任务,采用异步多进程方式对训练任务实施训练,并将训练好的预测模型存储在模型归档服务器;实现了实时接收设备上报数据、在线预测、预测模型线上训练、随时更新模型的效果。
技术领域
本发明涉及中央空调技术领域,具体的涉及一种空调运行状态检测系统。
背景技术
空调安装后的售后服务基本都是基于客户对空调故障报修的方式进行,这种售后服务基于客户的主动启动,售后服务部门被动执行的方式进行的。但客户不够专业,只能反馈空调运行的故障现象,这使售后人员无法准确定位故障位置和类型,需要售后人员入户进行检查来确定故障位置和类型,若不能当场排除故障,还需要二次入户进行维护,这种售后服务步骤繁琐且效率低,降低客户使用体验,也降低售后服务的指令。
为了能够提前预知空调故障,并对故障类型和位置进行定位,现有技术中提出若干空调故障报修方法,这些方法对空调运行的数据进行收集,基于预测模型或诊断算法对空调的运行状态进行预测和诊断,一方面能够在故障早期及时发现并主动发起维护程序,另一方面可对发生的或即将发生的故障类型和故障位置实施定位,能够避免空调故障累积到无法使用时才被发现而降低用户体验,且有助于维护人员有针对性的、准备充分的对故障进行维护。
但这种故障报修方式需要收集大量的运行数据,并需要多种预测或诊断模型的支持,这些均对故障预测诊断的系统提出更高的要求。
本背景技术所公开的上述信息仅仅用于增加对本申请背景技术的理解,因此,其可能包括不构成本领域普通技术人员已知的现有技术。
发明内容
针对背景技术中指出的问题,本发明提出一种空调运行状态检测系统,构建了以物联网系统、数据接入平台、服务平台、模型归档服务器和业务平台组成的检测体系,对当前故障诊断算法给予完善的系统支持,实现了实时接收设备上报数据、在线预测、预测模型线上调优、随时发布新模型的效果。
为实现上述发明目的,本发明采用下述技术方案予以实现:
提出一种空调运行状态检测系统,包括:
物联网系统,用于接入空调网关,接收空调上报的设备数据;
数据接入平台,从物联网系统接收空调上报的设备数据,基于设备数据生成预测请求推送给服务平台;从服务平台接收预测结果并上报给业务平台;
所述服务平台,通过预测接口从所述数据接入平台接收并发的预测请求,读取预测模型预测空调运行状态,将预测结果返回所述数据接入平台;通过训练接口从所述业务平台接收训练任务,并基于异步多进程对预测模型进行训练;
模型归档服务器,连接所述服务平台,用于存储并归档预测数据以及训练好的预测模型;
所述业务平台,用于从所述数据接入平台获取预测结果,结合预测结果实施目标管理;以及,向所述服务平台下发预测模型训练指令。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛海信日立空调系统有限公司,未经青岛海信日立空调系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310252643.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。