[发明专利]风电场站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种风电场站的功率预测方法，其特征在于，包括：

获取与待预测的风电场站关联的目标环境数据，其中，所述目标环境数据包括实时天气数据和场站环境数据；

基于所述实时天气数据和功率预测时刻确定天气预测数据，并基于所述天气预测数据和功率预测模型确定所述风电场站的初始功率预测结果，其中，功率预测模型基于多个历史时刻下所述风电场的历史天气数据和与所述历史天气数据对应的实际发电功率对预先建立的神经网络模型训练得到；

根据所述场站环境数据获得与所述风电场站对应的功率影响系数，基于所述功率影响系数和所述初始功率预测结果确定所述风电场站的目标功率预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时天气数据和功率预测时刻确定天气预测数据，包括：

获取所述风电场站多个时刻下的历史天气数据，并基于多个所述历史天气数据确定天气变化参考数据；

确定功率预测时刻的天气预报数据，基于所述实时天气数据、所述天气变化参考数据和所述天气预报数据确定天气预测数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时天气数据、所述天气变化参考数据和所述天气预报数据确定天气预测数据，包括：

基于所述实时天气数据和所述天气预报数据确定当前天气变化数据；

基于所述当前天气变化数据与所述天气变化参考数据是否相匹配；

若是，则将所述天气预报数据作为天气预测数据；

若否，则基于所述天气变化参考数据所述实时天气数据对所述天气预报数据进行调整，将调整后的天气预报数据作为天气预测数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场站环境数据包括地表粗糙度；所述获取与待预测的风电场站关联的目标环境数据，包括：

针对所述地表粗糙度，确定与待预测的风电场站对应的环境检测区域；

基于所述环境检测区域内的地表粗糙度的变化信息对所述环境检测区域进行划分，得到子检测区域；

基于各个所述子检测区域的区域面积以及所述子检测区域对应的地表粗糙度确定所述风电场站的地表粗糙度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述子检测区域的区域面积以及所述子检测区域对应的地表粗糙度确定所述风电场站的地表粗糙度，包括：

针对每个所述子检测区域，确定所述子检测区域的区域面积在所述环境检测区域的总面积中的面积占比，并计算所述子检测区域的所述面积占比与其对应的所述地表粗糙度的乘积；

将各个所述子检测区域对应的所述乘积进行求和运算，得到所述风电场站的地表粗糙度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场站环境数据获得与所述风电场站对应的功率影响系数，包括：

在包括多种所述场站环境数据的情况下，分别确定每种所述场站环境数据对应的功率影响系数；

基于确定出的多个所述功率影响系数确定与所述风电场站对应的功率影响系数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场站环境数据包括地理等压线、地表粗糙度以及周围障碍物数据中的至少一种；

所述根据所述场站环境数据获得与所述风电场站对应的功率影响系数，包括下述操作中的至少一项：

基于所述风电场站对应的地理等压线的密集度确定与所述地理等压线对应的功率影响系数；

基于所述风电场站对应的地表粗糙度确定与所述地表粗糙度对应的功率影响系数；

基于所述风电场站对应的周围障碍物数据确定与所述周围障碍物数据对应的功率影响系数。