[发明专利]图像中值滤波方法、系统、介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种图像中值滤波方法、系统、介质及电子设备，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取以某一像素点为中心的像素矩阵，像素矩阵各一维序列分别按灰度值大小排序，得到各一维序列的灰度值中值；对各一维序列的灰度值中值按大小排序，以灰度值中值排序结果的中值作为像素矩阵中心像素点灰度的更新值；依次对图像各像素点进行上述处理，得到所述图像的中值滤波结果。本发明实现了当前窗口中灰度值中位值的快速寻找，极大的提高了图像中值滤波处理的速率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像中值滤波方法、系统、介质及电子设备。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

数字图像的采样或传输在经过传感器或传输通道时经常受到噪声的干扰，图像滤波是图像预处理中必不可少的步骤，其不仅能够在最大程度上保留图像细节特征并且可以去除图像中的噪声信息。

中值滤波是一种典型的非线性滤波方法，对于噪声为散粒噪声的情况下，滤波效果显著，中值滤波是一种基于排序统计理论的滤波方法，其基本思想是：将以某一像素为中心的滑动窗口内的所有像素点的灰度值进行排序，选取中间值作为中心像素点灰度的新值，中值滤波对于斑点噪声与椒盐噪声来说效果尤其理想。

但是，通常的中值滤波中的数据排序费时较多，特别在大滑动窗口下，需要进行大量的数据比较工作，不利于图像快速实时的处理。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种图像中值滤波方法、系统、介质及电子设备，实现了当前窗口中灰度值中位值的快速寻找，极大的提高了图像中值滤波处理的速率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明第一方面提供了一种图像中值滤波方法。

一种图像中值滤波方法，包括以下过程：

获取以某一像素点为中心的像素矩阵，像素矩阵各一维序列分别按灰度值大小排序，得到各一维序列的灰度值中值；对各一维序列的灰度值中值按大小排序，以灰度值中值排序结果的中值作为像素矩阵中心像素点灰度的更新值；

依次对图像各像素点进行上述处理，得到所述图像的中值滤波结果。

作为本发明第一方面进一步的限定，获取以某一像素点为中心的像素矩阵，像素矩阵各一维序列分别按灰度值大小排序，得到各一维序列的灰度值中值，包括：

对任一一维序列的各灰度值，按照进入处理流程的顺序配置连续的序号，当前灰度值大于本灰度值对应的次序之前的灰度值时，结果记为1，否则记为0；当前灰度值大于或等于本灰度值对应的次序之后的灰度值时，结果记为1，否则记为0；

当前一维序列的各灰度值依次与当前一维序列其他灰度值进行对比，得到每个灰度值对应的对比加和结果，以每个灰度值对应的对比加和结果为排序序号，得到当前一维序列的灰度值中值；

对各一维序列的灰度值均执行上述排序，得到各一维序列的灰度值中值。

作为本发明第一方面进一步的限定，对各一维序列的灰度值中值按大小排序，包括：

对各灰度值中值进行排序，当前灰度值中值大于本灰度值中值对应的次序之前的灰度值中值时，结果记为1，否则记为0；当前灰度值中值大于或等于本灰度值中值对应的次序之后的灰度值中值时，结果记为1，否则记为0；

各灰度值中值依次与其他灰度值中值进行对比，得到每个灰度值中值对应的对比加和结果，以每个灰度值中值对应的对比加和结果为排序序号，得到各灰度值中值的中值，以各灰度值中值的中值为滑动窗口中心像素点灰度的更新值。

作为本发明第一方面进一步的限定，一维序列为行序列或者列序列。

本发明第二方面提供了一种图像中值滤波系统。

一种图像中值滤波系统，包括：