[发明专利]一种基于业务三维分析模型的指标分析器实现方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于业务三维分析模型的指标分析器实现方法与系统,该方法包括：确定分析模型和指标数据集，针对业务分析主题；对分析模型和指标数据集的指标数据进行分析，确定原子指标数据和复合指标数据，对复合指标数据进行分解，最终复合指标数据均分解到原子指标数据；确定原子指标数据所在的业务过程；识别业务过程中原子指标数据对应的业务对象；确定业务场景，确定逻辑实体，原子指标数据取数来自于对象逻辑实体，同一业务对象在不同的业务场景下存在不同的逻辑实体；以指标数据三维结构方法确定逻辑实体中的属性对照，该系统包括指标数据分析器，本发明可以大大提高业务分析的灵活性。

技术领域

本发明涉及业务定义、数据模型、商业智能、数据库、计算机系统等领域，尤其涉及一种基于业务三维分析模型的指标分析器实现方法与系统。

背景技术

企业经营管理和业务分析的基础是指标数据，指标数据是反应企业经营状况和业务活动的统计数值。指标数据一般由指标数据名称和指标数据数值两部分组成。

指标数据体系的构建和指标数据的处理计算是当前很多企业管理软件和商业智能系统的重要功能，但当前的方法和技术存在如下问题：

一、指标数据的定义缺乏系统性方法，一般是供应商(咨询服务商、软件开发商)和客户基于当前的业务需求和专家经验对指标数据进行设计，导致指标数据覆盖范围有限，常发生随业务发展和管理需求变动频繁变动指标数据的情况。

二、指标数据计算缺乏系统性逻辑，现有技术多为基于数据层次和固定数据模型进行指标数据处理和计算，且计算处理逻辑固化在程序中，在指标数据计算方式和口径发生变化时，需耗费大量资源进行修改。

三、现有指标数据分析方法难以实现对业务活动的效能感知和业务流程效益改进，经营管理层面的经营分析与业务活动存在度量鸿沟，如“收入“指标数据以财务标准(金额)进行分析，收入确认是在”到货签收”这个业务活动中,到货签收的度量是“签收数量”，此时在分析收入时，无法实现与到货签收的业务活动进行关联，从而无法实时感知实际业务状况，亦无法对指导业务活动的效益改善。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种基于业务三维分析模型的指标分析器实现方法与系统。

本发明所采用的技术方案是，一种基于业务三维分析模型的指标分析器实现方法，指标分析器从分析数据模型出发，将指标逐步拆解到原子指标，并通过三维结构将原子指标映射到业务数据模型，该方法具体步骤为：

步骤S1：确定分析模型和指标数据集，针对业务分析主题；

步骤S2：对分析模型和指标数据集的指标数据进行分析，确定原子指标数据和复合指标数据，对复合指标数据进行分解，最终复合指标数据均分解到原子指标数据；

步骤S3：确定原子指标数据所在的业务过程；

步骤S4：识别业务过程中原子指标数据对应的业务对象；

步骤S5：确定业务场景，确定逻辑实体，原子指标数据取数来自于对象逻辑实体，同一业务对象在不同的业务场景下存在不同的逻辑实体；

步骤S6：以指标数据三维结构方法确定逻辑实体中的属性对照，包括业务主键属性即y轴要素、主数据属性即x轴要素、基础数据属性即x轴要素和度量属性即z轴要素，最终将原子指标数据定义映射到逻辑实体属性中。

进一步地，所述指标数据，计算方法为指标数据计算从原子指标数据开始，原子指标数据基于三维结构与事务逻辑实体的主数据、基础数据和度量属性按照映射和计算关系进行计算，复合指标数据在原子指标数据基础上通过指标数据定义中的原子指标数据计算关系进行计算，分析模型数据则在原子指标数据和复合指标数据基础上进行计算。