[发明专利]一种基于改进人工蜂群的水库预泄调度模型求解方法在审
申请号: | 202310237653.0 | 申请日: | 2023-03-14 |
公开(公告)号: | CN115953013A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 李德龙;许小华;黄萍;吴晓彬;江顺淅 | 申请(专利权)人: | 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心;江西省水资源管理中心) |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06N3/006;G06Q50/06 |
代理公司: | 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 | 代理人: | 张荣 |
地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 人工 蜂群 水库 调度 模型 求解 方法 | ||
1.一种基于改进人工蜂群的水库预泄调度模型求解方法,是基于帐篷混沌映射-人工蜂群算法进行的,其特征是:包括以下具体步骤:
步骤1,初始化相关输入参数,设定种群规模数量为N,蜜源个数为M,M=N/2,即蜜源个数M为种群规模数量N的一半,蜜源维数为D,最大进化次数为maxcycle,同一蜜源被限定采蜜次数为limit;
步骤2,根据预泄调度模型,在预泄调度模型参数取值范围内,利用帐篷混沌映射初始蜜源;
步骤3,在初始蜜源附近,由引领蜂搜索新蜜源,比较新蜜源和初始蜜源,选择蜜源适应度函数值更优的进入下一步;
步骤4,跟随蜂根据概率,选择当前蜜源或在当前蜜源附近搜索新蜜源,比较后选择蜜源适应度函数值更优的进入下一步;
步骤5,判断是否出现侦察蜂,如果是,则引领蜂转变为侦察蜂,随机产生一个新的蜜源,取代原蜜源,确定本次标记蜜源;否则,则直接进入下一步;
步骤6,判断是否满足终止条件;如果是,输出最优结果即为预泄调度模型的最优解,对应的参数即为预泄调度模型最优决策变量;如果不是,则转入到步骤3,然后按照步骤4、5顺序计算,直至满足步骤6的终止条件。
2.根据权利要求1所述的一种基于改进人工蜂群的水库预泄调度模型求解方法,其特征是:步骤2中的预泄调度模型:
预泄调度模型目标函数如公式(1)所示:
(1)
式中,f为预泄调度模型目标函数值;minf为求预泄调度模型目标函数的最小值;qi为i时刻下泄流量或称优化决策变量,单位为m3/s;qi-1为i-1时刻的下泄流量或称优化决策变量,单位为m3/s;q1为起始下泄流量,单位为m3/s;c1表示起始入库流量,单位为m3/s;i为这一时刻,T为预泄期总时段,单位均为h;
预泄调度模型约束条件1:预泄期泄流量总和与入流量总和之差等于库容减少量,如公式(2)所示:
(2)
式中,Qi为i时刻出库流量,Qi-1为i-1时刻出库流量,单位均为m3/s;Qi入为i时刻入库流量,Qi-1入为i-1时刻入库流量,单位均为m3/s;为计算时段,设定为1h,V1为调洪演算开始时的库容,V2为调洪演算停止时的库容,单位为m3;
模型约束条件2:计算的i时刻下泄流量qi小于该时刻最大下泄流流量,如公式(3)所示:
(3)
式中,为i时刻对应的最大下泄流量,是与优化决策变量相关的动态变化值,由水库的水位泄流能力关系曲线推求得出,单位为m3/s;i表示这一时刻,单位为h;
模型约束条件3:所有的优化决策变量均大于0。
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