[发明专利]一种纠正静止卫星地表温度产品热辐射方向性的方法

说明书

本申请公开了一种纠正静止卫星地表温度产品热辐射方向性的方法，所述方法包括：获取目标位置至少两颗静止卫星监测的地表温度数据组；每个地表温度数据组包括目标位置在至少四个不同时间的地表温度数据；构建目标位置初始的LSF‑Chen动态核驱动模型，根据地表温度数据，对初始的LSF‑Chen动态核驱动模型进行参数反演，得到多个反演参数，根据多个反演参数，获得更新后的LSF‑Chen动态核驱动模型；根据更新后的LSF‑Chen动态核驱动模型，预测出目标位置在待预测时间任意方向的地表温度。本申请可以提高获取的地表温度数据的准确性。

技术领域

本申请涉及地表温度预测的技术领域，具体涉及一种纠正静止卫星地表温度产品热辐射方向性的方法。

背景技术

地表温度数据广泛用于水文地理、生态环境、天气气象等众多领域，而地表温度数据的预测有利于人们提前获取地球的变化信息。目前，人们都是利用卫星获取的地表温度数据构建预测模型，然而，由于热辐射数据受到热辐射方向性的影响，会导致不同方向观测到的方向温度数据差异极大，严重影响地表温度数据的准确性，而且由于光照温度会受到时间的影响，因此不同时间观测到的温度数据差差异也极大，同样影响着地表温度数据的准确性。综上所述，由于热辐射方向性和光照温度随时间变化的影响，在相关技术中，地表温度数据的获取存在准确性低的技术缺陷。

发明内容

本申请的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种纠正静止卫星地表温度产品热辐射方向性的方法，可以提高获取的地表温度数据的准确性。

本申请实施例的第一方面提供一种纠正静止卫星地表温度产品热辐射方向性的方法，包括：

获取目标位置至少两颗静止卫星监测的地表温度数据组；每颗所述静止卫星的地表温度数据组包括所述目标位置在至少四个不同时间的地表温度数据；

构建目标位置初始的LSF-Chen动态核驱动模型，根据所述地表温度数据，对初始的所述LSF-Chen动态核驱动模型进行参数反演，得到多个反演参数，根据多个所述反演参数，获得更新后的LSF-Chen动态核驱动模型；其中，所述LSF-Chen动态核驱动模型包括均一核、发射率核和热点核，所述多个反演参数用于指示所述热点核与时间的关系，以及所述均一核的核函数系数与时间的关系、所述发射率核的核函数系数与时间的关系和所述热点核的核函数系数与时间的关系；

根据更新后的所述LSF-Chen动态核驱动模型，预测出所述目标位置在待预测时间任意方向的地表温度。

相对于相关技术，本申请通过目标位置至少两颗静止卫星监测的地表温度数据组对目标位置初始的LSF-Chen动态核驱动模型进行参数反演，得到反演参数，根据反演参数更新LSF-Chen动态核驱动模型，在根据更新后的LSF-Chen动态核驱动模型，预测得到目标位置在待预测时间任意方向的地表温度。其中，由于两颗静止卫星监测的地表温度数据组是通过两个不同的静止卫星获取的，可以防止卫星静止卫星获取的数据出现自相关而影响数据准确性的情况，且每个地表温度数据组包括了目标位置在至少四个不同时间的地表温度数据，所以得到的反演参数包括了数据与时间的关系；因此，反演参数更新得到的LSF-Chen动态核驱动模型既防止了静止卫星获取数据时出现自相关的情况，也考虑了时间对数据的影响，因此本申请的LSF-Chen动态核驱动模型可以提高获取的地表温度数据的准确性。

为了能更清晰的理解本申请，以下将结合附图说明阐述本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一个实施例的纠正静止卫星地表温度产品热辐射方向性的方法的流程图。

图2为本申请一个实施例的静止卫星GOES-16获取的地表温度数据与实测站点的实测温度数据的均方根误差和平均偏差的示意图。

图3为本申请一个实施例的静止卫星GOES-17获取的地表温度数据与实测站点的实测温度数据的均方根误差和平均偏差的示意图。