[发明专利]基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统

权利要求书

1.一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块；

数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，通过处理器调用数据存储模块内部存储的数据对PAF患者的CBCA术后早期以及晚期复发的风险进行分析处理，得到不同的预警级别，并将预警级别发送至预警提示模块；

数据分析模块采集PAF患者的左心房储器期应变、左心室整体纵向应变以及血生化检测信息，获取患者CAAP-AF评分，对PAF患者CBCA术后早期复发进行预测，早期复发预测机制为：

式中：P_e为PAF患者CBCA术后早期复发预测值，D_CAAP-AF为PAF患者CAAP-AF评分分值，I₁为PAF患者左心房储器期应变指标，I₂为PAF患者左心室整体纵向应变指标，I₃为PAF患者血生化评估指标，α₁、α₂以及α₃分别为第一权重系数、第二权重系数以及第三权重系数，由经验设定；

数据分析模块获取PAF患者CBCA术后早期复发预测值、患者左心房机械传导时间以及患者的BASE-AF₂评分信息，对PAF患者CBCA术后晚期复发预测值进行分析，晚期复发预测机制为：

式中：P_l为PAF患者CBCA术后晚期复发预测值，D_BASE-AF2为PAF患者的BASE-AF₂评分分值，I₄为PAF患者的左心房机械传导时间指标，α₄为第四权重系数，由经验设定。

2.根据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者左心房储器期应变指标I₁与患者通过超声心动图获取的左心房机械传导时间负相关，左心房储器期应变指标I₁的公式为：

I₁＝-log₄(150K_LASr+10)+25；

式中：K_LASr为PAF患者通过超声心动图获取的左心房储器期应变数值。

3.根据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者左心室整体纵向应变指标I₂与患者通过二维斑点追踪显像技术测量的左心室整体纵向应变数值负相关，左心室整体纵向应变指标I₂的公式为：

I₂＝-K_LVGLS-10；

式中：K_LVGLS为PAF患者通过二维斑点追踪显像技术测量的左心室整体纵向应变数值。

4.据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者血生化评估指标I₃与PAF患者的尿酸正相关，与患者的肾小球滤过率负相关，

式中：K_ns为PAF患者血生化检查中的尿酸值，K_sl为PAF患者血生化检查中的肾小球滤过率数值。

5.根据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者的左心房机械传导时间指标I₄与患者通过超声心动图获取的左心房机械传导时间正相关，左心房机械传导时间指标I₄的公式为：

I₄＝2ln(K_LAEMT+20)+3；

式中：K_LAEMT为PAF患者通过超声心动图获取的左心房机械传导时间。