[发明专利]一种数据流量异常的监督方法

权利要求书

1.一种数据流量异常的监督方法，其特征在于：包括:

步骤一：历史流量数据库建立：在设定天数内，每天按设定的采样频率采集全天数据流量值，每个采样点取得的采样数据包括采样时间以及对应的数据流量值，所有采样数据按时间排序，组成历史流量数据库；

步骤二：获得流量监督曲线：基于历史流量数据库，计算一天中同一采样时间点的数据流量平均值，每一个采样时间点的时间以及对应的数据流量平均值组成这个采样时间点对应坐标点的横纵坐标值，把一天中所有采样时间点对应的坐标点标识在平面直角坐标系中，并把所有坐标点拟合成流量监督曲线，得到流量监督图像；

步骤三：数据流量异常监督：按设定的采样频率采集全天数据流量，把采集时间以及对应的数据流量值，转化成对应的坐标点，显示在步骤二中得到的流量监督图像内，如果坐标点对应的数据流量值小于等于历史流量数据库中所有记录的数据流量值，则判定数据流量正常，并把该坐标点显示成第一设定颜色，如果大于历史流量数据库中所有记录的数据流量值，则判定数据流量异常，并把该坐标点显示成第二设定颜色，如果坐标点对应的数据流量值大于历史流量数据库中所有记录的数据流量值中最小值并且小于等于历史流量数据库中所有记录的数据流量值中最大值，则进入步骤四继续判断；

步骤四：如果坐标点位于流量监督曲线与坐标轴包裹的范围内或流量监督曲线上，则均判定数据流量正常，并把该坐标点显示成第一设定颜色；如果坐标点位于流量监督曲线与坐标轴包裹的范围外，则把该坐标点作为待确认坐标点，进入到步骤五中继续判断；

步骤五：在流量监督图像中，计算待确认坐标点与流量监督曲线上相等流量值点之间的时间差值，如果时间差值小于等于设定阈值，则判定数据流量正常，并把待确认坐标点显示成第一设定颜色；如果时间差值大于设定阈值，则判定数据流量异常，并把待确认坐标点显示成第二设定的颜色；

步骤六：流量监督曲线自动更新：使用步骤一中相同的采样方法，记录设定天数内采集的实际流量值数据，自动按时间从前向后替换历史流量数据库中所有的历史流量值数据，当历史流量数据库原始数据全部完成更新后，自动执行步骤二，建立新的流量监督曲线。

2.根据权利要求1所述的一种数据流量异常的监督方法，其特征在于：在步骤二中，坐标点的横坐标代表采样时间，坐标点的纵坐标代表数据流量值。

3.根据权利要求1所述的一种数据流量异常的监督方法，其特征在于：在步骤五中，如果待确认坐标点与流量监督曲线上相等流量值点之间的时间差值有多个，则取最小的时间差值与设定阈值进行比较。

4.根据权利要求1所述的一种数据流量异常的监督方法，其特征在于：在步骤二中，计算一天中同一采样时间点的数据流量平均值包括：基于历史流量数据库，把每天同一采样时刻的数据流量值求和再除以设定天数，得到这一采样时间点的数据流量平均值。