[发明专利]一种建筑外墙立面目标物自动识别方法和电子设备

权利要求书

1.一种建筑外墙立面目标物自动识别方法，其特征在于，通过经过训练的识别模型对建筑外墙立面目标物进行识别，所述目标物包括窗户、空调、晾衣杆或晾晒物。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述目标物识别模型的建立方法包括以下步骤：

S1，获取建筑外墙立面样本图像；

S2，对获得的样本图像进行标注；

S3，将所述样本图像及对应的标注图像划分为训练集和测试集；

S4，构建基于PSPNet架构的外墙目标物图像语义分割模型；

S5，利用所述训练集训练外墙目标物图像语义分割模型，获得训练后目标物识别模型。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述目标物识别模型的建立方法进一步包括以下步骤：

S6，利用所述测试集测试训练后目标物识别模型，并进行模型精度验证，根据验证结果开展超参数调优，获取最优模型。

4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述目标物识别模型的建立方法进一步包括以下步骤：

S7，利用获得的最优模型，导入待预测建筑外墙图像，获得含有建筑立面目标物识别信息的二值影像。

5.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，获取建筑外墙立面样本图像的方式包括，相机拍摄，或者通过载有相机的无人机拍摄建筑外墙图像。

6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，以相机镜头正对所述建筑外墙立面的角度对所述建筑外墙立面进行拍摄。

7.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，对所述样本图像进行像素级标注。

8.一种电子设备，其特征在于，所述装置包括存储器，该存储器存储有经过训练的建筑外墙立面目标物识别模型，

耦合到所述存储器的处理器通过经过训练的目标物识别模型对建筑外墙立面目标物进行识别。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述目标物识别模型的建立方法包括如权利要求2所述的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一所述的方法。