[发明专利]一种年度微电网负荷预测方法

权利要求书

1.一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，包括：

对待预测微电网的接入负荷进行负荷预测类型划分，并按照负荷预测类型划分结果匹配对应的负荷预测方法；

提取每种接入负荷的以小时为单位的年度历史负荷数据，并按照匹配得到的负荷预测方法依次根据每种接入负荷的以小时为单位的年度历史负荷数据进行负荷预测，得到每种接入负荷的年度负荷预测结果；

将每种接入负荷的年度负荷预测结果进行叠加拟合，获取待预测微电网的年度负荷预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，对待预测微电网的接入负荷进行负荷预测类型划分时，根据接入负荷的用电特征将接入负荷划分为常规负荷预测和新型负荷预测，再根据负荷类型依次对常规负荷预测和新型负荷预测内的接入负荷进行负荷预测类型划分。

3.根据权利要求2所述的一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，所述常规负荷预测内包括的负荷预测类型包括自然增长负荷预测和点负荷预测，所述新型负荷预测的负荷预测类型包括电动汽车负荷预测、5G基站负荷预测和电能替代负荷预测。

4.根据权利要求3所述的一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，在对自然增长负荷预测类型进行负荷预测方法的匹配时，获取趋势外推法以及平均增长率法，并依次按照趋势外推法以及平均增长率法根据姿容增长负荷预测类型对应的年度历史数据进行负荷预测，并将两种方法的负荷预测结果进行比较，根据负荷预测结果的比较结果确定进行自然增值负荷预测类型的负荷预测方法。

5.根据权利要求3所述的一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，在对点负荷预测类型进行负荷预测方法的匹配时，依次通过大用户法、负荷密度预测法和负荷特性与容量推算法根据点负荷预测类型对应的以小时为单位的年度历史负荷数据进行负荷预测，并将三种方法的负荷预测结果进行比较，根据负荷预测结果的比较结果确定进行点负荷预测类型的负荷预测方法。

6.根据权利要求3所述的一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，所述电动汽车负荷预测类型的负荷预测方法为时刻充电概率预测法，所述5G基站负荷预测类型的负荷预测方法为规模预测法。

7.根据权利要求3所述的一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，在对电能替代负荷预测类型进行负荷预测方法的匹配时，依次通过负荷特性与容量推算法以及IPAT模型法根据电能替代负荷预测类型对应的以小时为单位的年度历史负荷数据进行负荷预测，并将两种方法的负荷预测结果进行比较，根据负荷预测结果的比较结果确定进行电能替代负荷预测类型的负荷预测方法。

8.根据权利要求1所述的一种年度微电网负荷预测方法，其特征在于，将每种接入负荷的年度负荷预测结果进行叠加拟合，获取待预测微电网的年度负荷预测结果的具体过程为：确定每种负荷预测类型的负荷预测结果，并将每种负荷预测类型的负荷预测结果转换为负荷预测曲线，进行负荷预测曲线的拟合，并将拟合得到的每种负荷预测类型的负荷预测曲线进行叠加，获取微电网全区负荷的负荷预测曲线。