[发明专利]基于数据共享的激励值计算方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202310211931.5 | 申请日: | 2023-03-07 |
| 公开(公告)号: | CN116414789A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
| 发明(设计)人: | 李红宁;王明远;纪楚新;裴庆祺;卢立强;王团 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司;西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G06F16/176 | 分类号: | G06F16/176;G06F16/23;G06F16/27;G06F21/60;G06Q30/0207;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙) 44748 | 代理人: | 王明亮 |
| 地址: | 510000 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 共享 激励 计算方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于数据共享的激励值计算方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1,部门发出加入申请,区块链系统接收所述加入申请并对其进行审核,审核通过后所述区块链系统初始化激励值,并将所述部门的信息写入所述区块链系统;
S2,所述区块链系统根据赋权指标对所述部门进行赋权操作;
S3,所述部门在所述区块链系统中互相匹配并共享数据;
S4,所述区块链系统分析所述部门的行为,并根据所述行为计算所述激励值;
S5,所述区块链系统根据步骤S4获得的所述激励值更新所述部门的激励值。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据共享的激励值计算方法,其特征在于:所述赋权指标包括:数据共享比、部门活跃度以及部门激励。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据共享的激励值计算方法,其特征在于:所述赋权操作采用强制正态分布法,并采用克隆巴赫系数,其公式如下:
其中,α为一致性系数;K为检测项目数量;si表示所有调查对象在第i
题上所选结果的分数差异;为所有调查对象所选结果分数总计的方差。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据共享的激励值计算方法,其特征在于:在所述步骤S4中,所述行为包括上传数据集行为、共享数据行为以及违规行为。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据共享的激励值计算方法,其特征在于:所述区块链系统对所述数据集进行审核并给予评分,对具有所述违规行为的所述部门进行激励值惩罚。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据共享的激励值计算方法,其特征在于:更新后的所述激励值为:E=E′+E1+E2+E3+E4+E5;其中,E为当前需要计算的部门激励值,E′为上段时间内部门激励值,E1为所述部门上传所述数据集获得的激励值总和,E2为上传部分所述数据集获得的激励值,E3为所述部门共享其他部门的数据获得的激励值。
7.一种基于数据共享的激励值计算系统,其特征在于:包括依次连接的准入模块、审核模块、赋权模块、数据共享模块、激励值计算模块以及更新模块;
所述准入模块,用于对申请加入区块链系统的部门进行安全审核,并对通过审核的所述部门赋予初始信任值;
所述审核模块,用于对赋予初始信任值的所述部门进行评估,包括行为分析评估和信任评估,若所述部门通过评估,则允许加入所述区块链系统;
所述赋权模块,用于分析计算所述部门在所述区块链系统中的作用以及获得的激励权重;
所述数据共享模块,用于所述部门之间根据需求进行匹配和数据共享;
所述激励值计算模块,用于对完成匹配的所述部门生成交易合约,监督并执行交易合约;分析所述部门在所述区块链系统中的行为,对所述行为进行评分和激励值计算;
所述更新模块,用于完成交易后,根据所述交易合约的反馈以及所述部门的评分更新激励值。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1~6任意一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器实现如权利要求1~6任意一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司;西安电子科技大学,未经西安电子科技大学广州研究院;广州链融信息技术有限公司;西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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