[发明专利]一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法

权利要求书

1.一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取捕获图像，根据捕获图像得到捕获灰度图，根据捕获灰度图得到高斯模糊图；

根据高斯模糊图每个像素点的灰度值和捕获灰度图每个像素点的灰度值计算像素点对应的模糊值；

获取捕获灰度图的边缘点，构成轮廓图，根据捕获图像得到捕获颜色图像，将捕获颜色图像中每个像素点作为中心像素点，在捕获颜色图像中获取每个中心像素点的局部区域；根据轮廓图得到捕获颜色图像的边缘点以及每个局部区域的若干条轮廓线；

根据中心像素点与中心像素点所在局部区域的轮廓线上的所有像素点在H通道、S通道、V通道三个分量的差值、中心像素点与中心像素点所在局部区域的轮廓线上的所有像素点的欧式距离以及所有相邻两条轮廓线中像素点欧式距离的最小值得到中心像素点的边缘环绕度；

获取捕获颜色图像每个中心像素点局部区域的每一行的行分量波动值和每一列的列分量波动值，根据所有行分量波动值和所有列分量波动值获得每个中心像素点的分量波动指数；

根据每个中心像素点的边缘环绕度和分量波动指数得到每个中心像素点的模糊增强系数；

根据捕获颜色图像中的每个中心像素点的模糊增强系数和捕获灰度图同一位置像素点的模糊度得到模糊集合的值，根据模糊集合的值得到每个像素点的隶属度；将所有像素点的隶属度进行去模糊化得到增强灰度图，根据增强灰度图得到增强图像；

其中，边缘环绕度的获取方法为：

式中，J是中心像素点i的局部区域中第J条轮廓线，是轮廓线J上边缘点的数量，j是轮廓线J上的边缘点，、、分别是中心像素点i与像素点j在H、S、V分量上分量值的差值，是中心像素点i与边缘点j之间的欧式距离，是所有相邻两条轮廓线中像素点欧式距离的最小值，是参数因子，是中心像素点i与轮廓线J的轮廓相似度，N是局部区域内轮廓线的数量，是在局部区域内的分布方差，是像素点i的边缘环绕度。

2.根据权利要求1所述的一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，所述根据高斯模糊图每个像素点的灰度值和捕获灰度图每个像素点的灰度值计算像素点对应的模糊值的方法为：

式中，是像素点i在捕获灰度图F中的灰度值，是像素点i在高斯模糊图中的灰度值，是像素点i经过模糊处理后灰度值的变化量，是捕获灰度图内像素点变化量的最大值，是像素点i的模糊值。

3.根据权利要求1所述的一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，所述在捕获颜色图像中获取每个中心像素点的局部区域的方法为：

以捕获颜色图像中每个像素点为中心像素点，以中心像素点为中心得到自设大小的区域记为局部区域，若局部区域有一部分不在图像中时，只考虑局部区域与图像重合的部分。

4.根据权利要求1所述的一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，所述获取捕获颜色图像每个中心像素点局部区域的每一行的行分量波动值和每一列的列分量波动值的方法为：

在捕获颜色图像的局部区域上，每一行或者每一列得到三个序列，每一行的三个序列分别是每一行所有像素点的H分量、S分量、V分量构成的三个序列，每一行的三个序列排序按照像素点的纵坐标从小到大排序；每一列的三个序列分别是每一列所有像素点的H分量、S分量、V分量构成的三个序列，每一列的三个序列排序按照像素点的横坐标从小到大排序；

获取每个中心像素点局部区域每个序列的波动指数，在中心像素点局部区域中每一行和每一列分别得到三个波动指数，将中心像素点局部区域每一行的三个波动指数相加得到中心像素点局部区域的每一行的行分量波动值，将中心像素点局部区域每一列的三个波动指数相加得到中心像素点局部区域的每一列的列分量波动值。

5.根据权利要求1所述的一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，所述根据捕获颜色图像中的每个中心像素点的模糊增强系数和捕获灰度图同一位置像素点的模糊度得到模糊集合的值，根据模糊集合的值得到每个像素点的隶属度的计算方法为：

式中，是像素点i的模糊值，是像素点i对应的区域模糊集合A中的参数，是像素点i的模糊增强系数，和是捕获颜色图像中像素点模糊增强系数的最大值和最小值，是模糊增强系数线性归一化后的结果，是像素点i对应的区域模糊集合A中的参数，是捕获灰度图中像素点对应的均值，表示像素点i的隶属度。