[发明专利]一种推荐绿波路径的数据处理系统

说明书

本发明提供了一种推荐绿波路径的数据处理系统，包括：目标地理区域内的目标绿波路径列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：从指定地图平台中获取目标绿波路径列表对应的历史平均车速列表；获取目标绿波路径列表对应的实时车速列表；确定出目标绿波路径列表对应的目标路径优先级列表；将目标绿波路径推荐到指定地图平台中；可知本发明，获取目标绿波路径，结合目标绿波路径的历史平均车速和实时车速对目标绿波路径进行分析处理，进而推荐给车辆适合的绿波路径，以保证车辆通行效率和缓解交通压力。

技术领域

本发明涉及智慧交通领域，特别是涉及一种推荐绿波路径的数据处理系统。

背景技术

随着智能交通系统的发展，城市路网密度不断增加，伴随而来的是道路上车辆数量的快速增长，选择合适的出行路径可以节省通行时间，提高通行效率，现有技术中，推荐出行路径的方法为获取路段数据，依据路段的路段长度、出行的起点位置信息、出行的终点位置信息以及出行方向，确定路段之间的车道连通性，进而推荐最优规划路线。

但上述方法也存在以下技术问题：

在推荐最优规划路线时，只根据道路的方向和出行的起始点和终点的位置信息进行路线规划，没有结合道路的通行状态以及道路中的车辆运行信息对整体路线进行分析和处理，进而推荐出的最优规划路线的精准度较低，车辆的通行效率较低，交通压力较大。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种推荐绿波路径的数据处理系统，包括：目标地理区域内的目标绿波路径列表LB＝{LB₁，LB₂，……，LB_α，……，LB_β}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，LB_α为第α个目标绿波路径，α＝1，2……β，β为标地理区域内的目标绿波路径数量，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S1，从指定地图平台中获取LB对应的历史平均车速列表LCS＝{LCS₁，LCS₂，……，LCS_α，……，LCS_β}，LCS_α为LB_α对应的历史平均车速。

S2，获取LB对应的实时车速列表SD＝{SD₁，SD₂，……，SD_α，……，SD_β}，SD_α为当前时间片中LB_α对应的实时车速。

S3，根据SD和ZD，确定出LB对应的目标路径优先级列表FB＝{FB₁，FB₂，……，FB_α，……，FB_β}，FB_α为LB_α对应的目标路径优先级，其中，FB_α符合如下条件：

FB_α＝SD_α/ZD_α。

S4，遍历FB，若FB_α＞FB⁰，则将LB_α推荐到指定地图平台中，FB⁰为预设的优先级阈值。

本发明至少具有以下有益效果：