[发明专利]日前节点电价预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种日前节点电价预测方法，其特征在于，包括：

获取电厂所在电网节点的任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息；

将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入第一电价预测模型，得到第一日前节点电价的预测值；

将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第一日前节点电价的预测值输入第二电价预测模型，得到第二日前节点电价的预测值；

将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和第二日前节点电价的预测值输入第三电价预测模型，得到第三日前节点电价的预测值；

基于权重分配模型，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的权重分配比，加权后得到日前节点电价的预测值。

2.根据权利要求1所述的日前节点电价预测方法，其特征在于，所述将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入第一电价预测模型，得到第一日前节点电价的预测值的步骤之前，所述方法还包括：

对所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息进行预处理；其中，所述预处理包括：降噪处理和归一化处理。

3.根据权利要求1所述的日前节点电价预测方法，其特征在于，所述基于权重分配模型，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的权重分配比，加权后得到日前节点电价的预测值，包括：

将所述统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息输入权重分配模型，得到权重分配组合；其中，所述权重分配组合包括第一日前节点电价的预测值的权重值、第二日前节点电价的预测值的权重值和第三日前节点电价的预测值的权重值；

基于所述权重分配组合，计算所述第一日前节点电价的预测值、第二日前节点电价的预测值和第三日前节点电价的预测值的加权平均值，得到所述的日前节点电价的预测值。

4.根据权利要求1所述的日前节点电价预测方法，其特征在于，所述第一电价预测模型通过以下方式获得：

获取样本数据；其中，所述样本数据包括电厂所在电网节点的历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和日前节点电价；

利用所述历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量和联络线计划信息对预先构建的随机森林模型进行训练，并在所述预先构建的随机森林模型预测出的电价等于所述历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第一电价预测模型。

5.根据权利要求1所述的日前节点电价预测方法，其特征在于，所述第二电价预测模型通过以下方式获得：

获取样本数据；其中，所述样本数据包括电厂所在电网节点的历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和日前节点电价；

利用所述历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和所述第一电价预测模型预测出的电价对预先构建的极端梯度提升模型进行训练，并在所述预先构建的极端梯度提升模型预测出的电价等于所述历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第二电价预测模型。

6.根据权利要求1所述的日前节点电价预测方法，其特征在于，所述第三电价预测模型通过以下方式获得：

获取样本数据；其中，所述样本数据包括电厂所在电网节点的历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和日前节点电价；

利用所述历史任一时点的全省统调负荷、新能源出力、必开必停机组容量、联络线计划信息和所述第二电价预测模型预测出的电价对预先构建的多元线性回归模型进行训练，并在所述预先构建的多元线性回归模型预测出的电价等于所述历史任一时点的全省日前节点电价时，获得所述第三电价预测模型。