[发明专利]一种基于二维码识别模板的数据处理方法及装置在审
申请号: | 202310197463.0 | 申请日: | 2023-02-22 |
公开(公告)号: | CN116304222A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 杨雄;王志明;王磊;扶碧辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市普实科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06K17/00;G06F40/186 |
代理公司: | 深圳维启专利代理有限公司 44827 | 代理人: | 吴永伟 |
地址: | 518118 广东省深圳市坪山区坑梓街道秀*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 二维码 识别 模板 数据处理 方法 装置 | ||
一种基于二维码识别模板的数据处理方法及装置,涉及二维码识别技术领域。在该方法中,服务器接收用户设备发送的二维码图像;对二维码图像进行识别,得到预设模板数据;将预设模板数据发送给用户设备,以便于用户设备展示预设模板数据对应的页面。实施本申请提供的技术方案,达到了使整个搜索和选择模板的过程变得简单,提升了检索模板的效率。
技术领域
本申请涉及二维码识别技术领域,具体涉及一种基于二维码识别模板的数据处理方法及装置。
背景技术
随着互联网的快速发展,各行各业都逐渐进入数字化时代。不同的行业有不同的工作标准,不同的标准对应不同的处理方法,不同的处理方法记录在不同的模板中。例如,用户在完成某项工作后,要选择使用相对应的模板记录该项工作的数据,方便后续查询。
用户在选择模板时,由于市面上现有的查找模板功能只有搜索功能和列表功能,用户需通过搜索功能或逐一翻找列表功能去寻找相对应的模板,使用搜索功能首先需要输入搜索关键字,如果关键字输入正确查询出结果后,需人工选择出想要的标签,再根据标签确定使用该模板。选择过程需输入文字才能查找对应的目标,当用户在户外高空作业时,用户在完成一部分工作后,要将检测数据填入该工作对应的模板中,用户需根据该工作内容查找对应的模板;使用上述方式查找模板时,整个搜索和选择模板的过程较为繁琐,导致检索模板的效率低。
因此,亟需可解决上述技术问题的一种基于二维码识别模板的数据处理方法及装置。
发明内容
本申请提供了一种基于二维码识别模板的数据处理方法及装置,该方法对现有查找模板的方式进行改进,使整个搜索和选择模板的过程变得简单,提升了检索模板的效率。
第一方面,本申请提供了一种基于二维码识别模板的数据处理方法,应用于服务器中,接收用户设备发送的二维码图像;对二维码图像进行识别,得到预设模板数据;将预设模板数据发送给用户设备,以便于用户设备展示预设模板数据对应的页面。
通过采用上述技术方案,通过对二维码图像进行识别得到模板数据,向用户设备展示模板数据对应的页面,对现有查找模板的方式进行改进,使整个搜索和选择模板的过程变得简单,对检索模板的效率进行提升。
可选的,提取模板数据对应的多个特征数据,多个模板特征数据包括图像分辨率、图像尺寸、图像像素点数、模板唯一码以及模板图像摘要数据;根据预设编码规则对多个模板特征数据进行组合,得到第一数据;对第一数据和第二数据进行叠加,得到字符串;对字符串进行编码生成二维码数据,通过工具将二维码数据生成二维码图像。
通过采用上述技术方案,将模板转换成二维码图像,用户可通过用户设备扫描二维码图像跳转到对应的模板,节省用户搜索和选择模板花费的时间,省去用户需输入关键字才能查找到相对应的模板,针对特殊工作的人员而言,提升用户体验感。
可选的,将图像分辨率和图像尺寸、图像像素点数、模板唯一码以及模板图像摘要数据进行叠加,得到第一数据。
通过采用上述技术方案,根据编码规则对模板数据进行编码,编码是防止模板数据被篡改,导致二维码图像对应的模板数据与实际情况不符,影响用户体验感。可选的,模板特征数据还包括图像内容,获取模板特征数据集合,模板特征数据集合包括图像分辨率、图像尺寸、图像内容、图像像素点数以及模板唯一码;对模板特征数据集合进行哈希计算,得到模板图像摘要数据。
通过采用上述技术方案,对模板特征数据集合进行哈希运算,将模板数据集合对应的文本信息转换成长度固定的信息摘要,防止模板数据被篡改。
可选的,获取字符串;对字符串按照哈夫曼编码格式生成二维码数据。
通过采用上述技术方案,对字符串进行压缩,改变了字符串的长度,便于更好对字符串进行编码。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市普实科技有限公司,未经深圳市普实科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310197463.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。