[发明专利]一种快速预测电芯寿命的方法

权利要求书

1.一种快速预测电芯寿命的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一，获取电池电芯的性能参数，并对所述性能参数进行数据清洗，得到数据集；

步骤二，建立电芯寿命衰减模型；

步骤三，通过模拟退火算法对电芯寿命衰减模型进行精度优化；

步骤四，通过精度优化后的电芯寿命衰减模型输出结果，并以该结果为初值输入列文伯格马夸尔特算法进行优化，并输出结果；

步骤五，根据列文伯格马夸尔特算法输出的结果校正原工况的预测曲线，得到新的预测曲线。

2.根据权利要求1所述的一种快速预测电芯寿命的方法，其特征在于：步骤二中所述电芯寿命衰减模型包括通过威布尔分布推导出的电池循环容量衰减公式和电池储存容量衰减公式；

所述电池循环容量衰减公式，表示为：

所述电池储存容量衰减公式，表示为：

3.根据权利要求1所述的一种快速预测电芯寿命的方法，其特征在于：步骤三中所述模拟退火算法将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或丢弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解。

4.根据权利要求3所述的一种快速预测电芯寿命的方法，其特征在于：所述模拟退火算法的具体步骤：

步骤一：选定初始解x₀，令当前解x_i＝x₀；当前迭代步数k＝0；当前温度t_k＝t_max；

步骤二：若在该温度达到内循环停止条件，则进入步骤三；否则随机生成新解x_j，计算δ＝f(x_j)-f(x_i)，若δ≤0，则x_i＝x_j；否则若则x_i＝x_j，重复步骤二；

步骤三：k＝k+1，t_k+1＝d(t_k)，若满足终止条件，进入步骤四，否则回到步骤二；

步骤四：输出计算结果，停止。

5.根据权利要求1所述的一种快速预测电芯寿命的方法，其特征在于：步骤四中所述列文伯格马夸尔特算法的具体步骤包括：

步骤一：给出初始解x₀，λ＞0，ε＞0，k＝0；

步骤二：若终止条件满足，则输出有关信息，停止迭代；

步骤三：计算Jacobi矩阵，求解方程得出dk；

步骤四：计算得出用于μk修正的γ；

步骤五：若0＜γ＜0.25，则λ_k+1＝4λ_k；若γ＞0.75，则λ_k+1＝λ_k/2；否则λ_k+1＝λ_k；

步骤六：若γ＜0，则x_k+1＝x_k；否则，x_k+1＝x_k+d_k，k＝k+1，回到步骤二。