[发明专利]一种推荐方法及相关装置

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一特征表示、第二特征表示以及目标信息；其中，所述第一特征表示对应于第一用户的属性信息，所述第二特征表示对应于第一物品的属性信息，所述第一物品为目标供应商提供的物品，所述目标信息与所述目标供应商历史上的物品曝光数量有关；

根据所述第一特征表示以及所述第二特征表示，通过推荐模型，得到向所述第一用户进行所述第一物品的推荐的第一推荐分数；

根据所述目标信息，更新所述推荐分数，得到更新后的第一推荐分数；其中，所述更新后的第一推荐分数与所述目标供应商的物品曝光数量负相关；

根据所述第一推荐分数，向所述第一用户进行物品推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述物品推荐的推荐结果，通过动量梯度法，更新所述目标信息，得到更新后的目标信息；所述更新后的目标信息与所述目标供应商的物品曝光数量有关；

获取第三特征表示和第四特征表示；其中，所述第三特征表示对应于第二用户的属性信息，所述第四特征表示对应于第二物品的属性信息；所述第二物品对应于所述目标供应商；

根据所述第三特征表示以及所述第四特征表示，通过推荐模型，得到向所述第二用户进行所述第二物品的推荐的第二推荐分数；

根据所述更新后的目标信息，更新所述第二推荐分数，得到更新后的第二推荐分数；其中，所述更新后的第二推荐分数与所述目标供应商的物品曝光数量负相关；

根据所述第二推荐分数，对所述第二用户进行物品推荐。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐分数，向所述第一用户进行物品推荐，包括：

根据所述第一推荐分数，从所述目标供应商中未曝光的物品中向所述第一用户进行物品推荐，所述第一物品属于所述未曝光的物品。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述物品曝光数量为所述目标供应商在历史上预设时间内的曝光量。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述第一物品为音乐、视频、广告或者文本。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述第一用户的属性信息对应于所述第一用户输入的查询，所述物品为文档，所述供应商为文档提供者或者文档类型。

7.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一特征表示、第二特征表示以及目标信息；其中，所述第一特征表示对应于多个用户的属性信息，所述第二特征表示对应于多个物品的属性信息，所述多个物品对应于多个供应商，所述目标信息与所述多个供应商中每个供应商历史上的物品曝光数量有关；

根据所述第一特征表示以及所述第二特征表示，通过推荐模型，得到向所述多个用户进行物品推荐时多个物品中每个物品的推荐分数；

根据所述目标信息以及所述推荐分数确定优化目标，并通过线性规划，得到所述优化目标的求解结果，所述求解结果用于作为推荐结果；其中，所述优化目标用于最大化所述推荐分数以及最大化历史上物品曝光数量低的供应商的物品曝光数量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述优化目标还包括如下约束的至少一种：

对每个用户推荐物品的数量约束；以及，

每个供应商被曝光的物品的数量约束。

9.根据权利要求7至8任一所述的方法，其特征在于，所述物品为音乐、视频、广告或者文本。

10.根据权利要求7至9任一所述的方法，其特征在于，所述第一用户的属性信息对应于所述第一用户输入的查询，所述物品为文档，所述供应商为文档提供者或者文档类型。