[发明专利]图数据存储、访问、处理方法、训练方法、设备及介质在审
申请号: | 202310188954.9 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN116309002A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 王贤明;吴志华;吴鑫烜;冯丹蕾;姚雪峰;于佃海 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T1/60 | 分类号: | G06T1/60;G06N3/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 杨静 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 存储 访问 处理 方法 训练 设备 介质 | ||
1.一种图数据存储方法,包括:
响应于接收到图数据存储请求,对待存储图数据进行划分,得到至少两个待存储图切片数据;
根据所述至少两个待存储图切片数据,得到目标图切片数据和关联图切片数据;
将所述目标图切片数据存储至图形处理器GPU;
将所述关联图切片数据存储至内部存储器;以及
将所述至少两个待存储图切片数据存储至外部存储器;
其中,所述响应于接收到图数据存储请求,对待存储图数据进行划分,得到至少两个待存储图切片数据,包括:
响应于接收到所述图数据存储请求,基于节点的图切分算法或基于边的图切分算法对所述待存储图数据进行划分,得到所述至少两个待存储图切片数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少两个待存储图切片数据,得到目标图切片数据和关联图切片数据,包括:
从所述至少两个待存储图切片数据中确定所述目标图切片数据;以及
根据所述目标图切片数据,从所述待存储图数据中确定所述关联图切片数据。
3.根据权利要求1或2或所述的方法,其中,所述GPU包括至少一个GPU卡;
其中,所述将所述目标图切片数据存储至图形处理器GPU,包括:
对所述目标图切片数据进行划分,得到至少一个目标图分区数据;以及
将所述至少一个目标图分区数据存储至至少一个GPU卡。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述对所述目标图切片数据进行划分,得到至少一个目标图分区数据,包括:
基于第一哈希算法对所述目标图切片数据进行划分,得到所述至少一个目标图分区数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述内部存储器包括至少一个内部存储区域;
其中,所述将所述关联图切片数据存储至内部存储器,包括:
对所述关联图切片数据进行划分,得到至少一个关联图分区数据;以及
将所述至少一个关联图分区数据存储至所述至少一个内部存储区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述对所述关联图切片数据进行划分,得到至少一个关联图分区数据,包括:
基于第二哈希算法对所述关联图切片数据进行划分,得到所述至少一个关联图分区数据。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述目标图切片数据与所述关联图切片数据之间的关系包括以下之一:所述目标图切片数据与所述关联图切片数据之间无交集和所述关联图切片数据包括所述目标图切片数据。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述目标图切片数据包括目标节点相关数据和目标邻居节点相关数据中的至少之一,所述目标节点相关数据包括目标节点数据和目标节点特征数据中的至少之一,所述目标邻居节点相关数据包括目标邻居节点数据和目标邻居节点特征数据中的至少之一;
其中,所述关联图切片数据包括关联节点相关数据和关联邻居节点相关数据中的至少之一,所述关联节点相关数据包括关联节点数据和关联节点特征数据中的至少之一,所述关联邻居节点相关数据包括关联邻居节点数据和关联邻居节点特征数据中的至少之一。
9.一种图数据访问方法,包括:
响应于接收到图数据访问请求,获取待访问标识;以及
在确定目标图切片数据中存在与所述待访问标识相匹配的匹配标识的情况下,根据所述匹配标识,从所述目标图切片数据中获取访问结果,其中,所述目标图切片数据是权利要求1~8中任一项所述的方法中存储于图形处理器GPU中的待存储图数据。
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