[发明专利]社交推荐方法

说明书

本发明实施例涉及社交推荐技术领域，公开了一种社交推荐方法，该方法包括：确定多个第一区域对应的多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量，其中，第一区域为第一车辆在行驶过程中经过的区域，第一区域对应的待推荐车辆集合包括第一车辆位于第一区域时第一车辆附近的至少一个待推荐车辆；基于多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量，确定第一车辆对应的目标推荐车辆；向第一车辆发送目标推荐车辆的社交信息。应用本发明的技术方案，能够提高推荐的准确性和精度，提升用户体验。再者，不需要借助地图服务商，不会受到地图服务商的接口能力的制约。

技术领域

本发明实施例涉及社交推荐技术领域，具体涉及一种社交推荐方法。

背景技术

目前，为了满足驾驶者之间的社交需求，基于智能汽车的地理位置的社交服务应用越来越来越广泛。

相关技术中，在基于智能汽车的地理位置进行社交推荐时，实时采集智能汽车的位置数据，通过地图服务商获取位置数据对应的道路信息，以比较该智能汽车与其他汽车的道路信息和经过时间，进而确定在相近时间点经过同一路段的其他汽车并进行推荐。但是，这种推荐方式完全依赖于地图服务商的接口能力，地图服务商的接口的响应速度、响应效率、使用费用均会制约推荐服务的质量。并且，这种推荐方式通常在车辆结束行程后进行推荐，计算量较大，受限于地图服务商的接口能力推荐的时效性较差。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种社交推荐方法，用于解决现有的推荐方式完全依赖于地图服务商的接口能力，推荐服务质量受限的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种社交推荐方法，该方法包括：确定多个第一区域对应的多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量，其中，第一区域为第一车辆在行驶过程中经过的区域，第一区域对应的待推荐车辆集合包括第一车辆位于第一区域时第一车辆附近的至少一个待推荐车辆；基于多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量，确定第一车辆对应的目标推荐车辆；向第一车辆发送目标推荐车辆的社交信息。

在一种可选的方式中，基于多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量，确定第一车辆对应的目标推荐车辆，包括：根据预设周期和每个待推荐车辆的数量，确定每个待推荐车辆与第一车辆的同行时长，其中，预设周期为多个第一区域的确定周期；根据每个待推荐车辆与第一车辆的同行时长和第一车辆的行驶时长，确定每个待推荐车辆对应的行程占比；若待推荐车辆对应的行程占比大于或等于预设占比，则将待推荐车辆确定为目标推荐车辆。

在一种可选的方式中，基于所述多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量，确定第一车辆对应的目标推荐车辆，包括：按照每个待推荐车辆的数量由高至低的顺序，对多个待推荐车辆集合中的所有待推荐车辆进行排列；将排列序号低于预设序号的待推荐车辆确定为目标推荐车辆。

在一种可选的方式中，基于多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量，确定第一车辆对应的目标推荐车辆，包括：若待推荐车辆的数量大于或等于预设数量，则将待推荐车辆确定为目标推荐车辆。

在一种可选的方式中，每个第一区域对应的待推荐车辆集合包括第一区域内除第一车辆以外的第二车辆，以及与第一区域相邻的至少一个第二区域内的第三车辆。

在一种可选的方式中，在确定多个第一区域对应的多个待推荐车辆集合中每个待推荐车辆的数量之前，该方法还包括：在获取到第一车辆的第一地理位置时，根据第一地理位置，确定第一地理位置对应第一区域的区域信息；根据第一区域的区域信息，确定第一区域对应的待推荐车辆集合。

在一种可选的方式中，在根据第一地理位置，确定第一地理位置对应第一区域的区域信息之后，该方法还包括：若第一区域的区域信息与第三区域的区域信息不同，则执行根据第一区域的区域信息，确定第一区域对应的待推荐车辆集合的步骤；其中，第三区域为在第一地理位置之前获取到的第一车辆的历史地理位置对应的区域。