[发明专利]跨数据中心的数据查询方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310187514.1 | 申请日: | 2023-02-21 |
公开(公告)号: | CN116303601A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 刘敏;刘彦军;邹丹;杨东盛;武威;李靠鹏;王佳琦;卢瑞珊 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张金玲 |
地址: | 100081*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据中心 数据 查询 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种跨数据中心的数据查询方法、装置、电子设备及存储介质,其中跨数据中心的数据查询方法,包括:获取应用端提交的目标数据查询请求,目标数据查询请求用于跨数据中心请求查询目标数据;基于目标数据查询请求和预设数据存储库,查询所述目标数据,预设数据存储库用于使用存储多模业务数据的不同数据处理架构响应目标数据查询请求。本发明能够在预先设置不同数据处理架构的情况下实现快速响应跨数据中心的数据查询请求及大幅提高数据查询效率的目的。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种跨数据中心的数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着高速铁路规模化和铁路信息化建设的逐步完善,中国铁路建立的大型业务信息系统所存储的数据量也在不断增长,由于这些数据覆盖铁路勘查设计、工程建设、运营管理、客货服务等多个业务领域且具有海量、异构、动态和多模等特性呈现为结构化、半结构化和非结构化等不同数据结构。因此,如何对存储的海量数据进行快速查询就显得尤为重要。
相关技术中,通常针对不同数据中心搭建多个数据库系统,并将铁路行业的海量业务数据分散存储于多个数据库系统中,以便于后续基于用户的数据查询请求进行数据查询。
然而,由于分散存储海量业务数据的多个数据库系统携带的数据查询方式互不相同,从而导致使用多个数据库进行数据查询的数据查询效率很低。
发明内容
本发明提供一种跨数据中心的数据查询方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中使用分散存储海量业务数据的多个数据库进行数据查询所导致的数据查询效率很低的缺陷,能够在预先设置不同数据处理架构的情况下实现快速响应跨数据中心的数据查询请求及大幅提高数据查询效率的目的。
第一方面,本发明提供一种跨数据中心的数据查询方法,包括:
获取应用端提交的目标数据查询请求,所述目标数据查询请求用于跨数据中心请求查询目标数据;
基于所述目标数据查询请求和预设数据存储库,查询所述目标数据,所述预设数据存储库用于使用存储多模业务数据的不同数据处理架构响应所述目标数据查询请求。
根据本发明提供的一种跨数据中心的数据查询方法,所述基于所述目标数据查询请求和预设数据存储库,查询所述目标数据,包括:
基于所述目标数据查询请求,获取待查询的目标数据的目标关键参数信息;
对所述预设数据存储库的三级数据存储区中缓存的双链表索引库进行针对所述目标关键参数信息的遍历;所述双链表索引库包括多个数据块,每个所述数据块含有对应待查询的数据的地址信息、所述数据的关键参数信息和历史数据块的地址信息;
基于针对所述目标关键参数信息的遍历成功结果,确定所述目标数据的待访问地址信息,并基于所述待访问地址信息,从所述预设数据存储库的二级数据存储区中查询所述目标数据;所述二级数据存储区用于使用预设的标准数据格式存储待查询的不同数据。
本发明提供一种跨数据中心的数据查询方法,所述二级数据存储区和所述三级数据存储区的存储过程包括:
基于所述目标数据查询请求,从所述预设数据存储库的一级数据存储区中确定与所述目标数据查询请求匹配的不同类型业务数据,所述一级数据存储区用于预先存储多模原始业务数据,所述多模原始业务数据包括不同专业领域的业务数据且分布于多个数据库中;
基于预设的标准数据格式,对所述不同类型业务数据进行聚合和标准化处理,确定所述双链表索引库以及与所述双链表索引库对应的待查询的不同数据;
将所述双链表索引库存储至三级数据存储区中,以及将所述双链表索引库对应的待查询的不同数据存储至二级数据存储区中。
本发明提供一种跨数据中心的数据查询方法,所述方法还包括:
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