[发明专利]一种电池SOH预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种电池SOH预测方法，其特征在于，包括：

对同一批电池以预设周期进行充放电循环测试，之后进行ICA测试以获取同一批电池的IC曲线特征参数数据以及进行容量测试以获取容量数据；

基于IC曲线特征参数数据和容量数据进行灰色关联度分析以确定IC曲线特征参数数据样本与容量数据样本；

将IC曲线特征参数数据样本与容量数据样本作为训练样本训练电池容量预测模型得到训练完备的电池容量预测模型；

获取待测电池的IC曲线特征参数实测数据，将待测电池的目标IC曲线特征参数实测数据为输入，输入所述训练完备的电池容量预测模型，输出容量数据以确定待测电池的SOH预测值。

2.根据权利要求1所述的一种电池SOH预测方法，其特征在于，对同一批电池以预设周期进行充放电循环测试，之后进行ICA测试以获取同一批电池的IC曲线特征参数数据以及进行容量测试以获取容量数据，包括：

根据第一充放电设定值对同一批电池以预设周期进行充放电循环测试；

根据第二充放电设定值对循环测试后的同一批电池进行ICA测试；

根据第三充放电设定值对ICA测试后的同一批电池进行容量测试。

3.根据权利要求1所述的一种电池SOH预测方法，其特征在于，所述进行ICA测试以获取同一批电池的IC曲线特征参数数据，包括：

基于ICA测试绘制IC曲线，并对IC曲线中特征参数进行提取得到所述同一批电池的IC曲线特征参数数据。

4.根据权利要求3所述的一种电池SOH预测方法，其特征在于，基于ICA测试绘制IC曲线，并对IC曲线中特征参数进行提取得到所述同一批电池的IC曲线特征参数数据，包括：

根据设定采样频率采集ICA测试中电池容量数据以及电压数据，对采集的容量及电压数据进行微分处理，得到电容微分数据与电压微分数据；

将所述电压数据作为横轴数据，电容微分数据与电压微分数据的比值作为纵轴数据绘制得到所述IC曲线；

提取所述IC曲线的峰值数据作为IC曲线特征参数数据。

5.根据权利要求1所述的一种电池SOH预测方法，其特征在于，基于IC曲线特征参数数据和容量数据进行灰色关联度分析以确定IC曲线特征参数数据样本与容量数据样本，包括：

基于灰度关联公式确定IC曲线特征参数数据和对应容量数据的关联性；

基于关联性阈值对IC曲线特征参数数据和对应容量数据进行筛选，确定IC曲线特征参数数据样本与容量数据样本。

6.根据权利要求1所述的一种电池SOH预测方法，其特征在于，将IC曲线特征参数数据样本与容量数据样本作为训练样本训练电池容量预测模型得到训练完备的电池容量预测模型，包括：

将IC曲线特征参数数据样本与容量数据样本作为训练样本；

采用平方指数协方差函数，设定协方差函数和超参数初始值以对所述电池容量预测模型进行初始化；

基于IC曲线特征参数数据样本与容量数据样本的条件概率确定所述电池容量预测模型的负对数似然函数；

根据所述负对数似然函数对所述超参数求偏导数；

采用共轭梯度法对所述偏导数进行最小化处理，得到电池容量预测模型的超参数的最优解，得到训练完备电池容量预测模型。

7.根据权利要求1所述的一种电池SOH预测方法，其特征在于，获取待测电池的IC曲线特征参数实测数据，包括：

对待测电池进ICA测试获取待测电池的IC曲线；

基于待测电池的ICA测试曲线提取待测电池的IC曲线特征参数实测数据。