[发明专利]一种供应链中的订单合并方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310177226.8 申请日: 2023-02-23
公开(公告)号: CN116402428A 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 蔡子祥;吴娓娓;张军;韩亚婷;薛凌康;李海龙;潘赟臻 申请(专利权)人: 无锡星智数服科技有限公司
主分类号: G06Q10/0832 分类号: G06Q10/0832;G06Q30/0601;G06Q10/0833
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214101 江苏省无锡*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 供应 中的 订单 合并 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种供应链中的订单合并方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取第一订单信息,所述第一订单信息包括产品类型和发货地址;

基于第一订单信息中的发货地址从预设的第一数据库中筛选出发货地址属于同一预设范围的第二订单信息,其中,所述第一数据库中存储有若干第二订单信息,所述第二订单信息包括发货地址;

基于第一订单信息中的产品类型从预设的第二数据库中匹配出同一产品类型的第三订单信息,其中,所述第二数据库中存储有若干第三订单信息,所述第三订单信息包括产品类型、预计生产结束时间和发货期限,且每个第二订单信息均对应有一个第三订单信息;

根据匹配出的第三订单信息确定第一订单信息的预计生产结束时间;

依次判断第二订单信息所对应的第三订单信息的发货期限是否晚于或等于第一订单信息的预计生产结束时间,

若第二订单信息所对应的第三订单信息的发货期限晚于或等于第一订单信息的预计生产结束时间,则将对应的第二订单信息和第一订单信息建立绑定关系,并停止后续的判断。

2.根据权利要求1所述的一种供应链中的订单合并方法,其特征在于,

所述第一订单信息还包括产品数量,所述第二订单信息还包括空载量,其中,空载量用于表征第二订单信息所对应产品在装载时物流车辆运载空间的空余情况;

所述依次判断匹配出的第二订单信息所对应的第三订单信息的发货期限是否晚于或等于第一订单信息的预计生产结束时间,包括以下步骤:

根据产品数量和产品类型估算出第一订单信息的总容量,根据预设的车载量和第一订单信息的总容量计算出剩余量;

从匹配的第二订单信息中筛选出空载量大于或等于剩余量的第二订单信息,对根据第二订单信息所对应的空载量对筛选出的第二订单信息进行排序,其中,空载量大的第二订单信息排序更靠前;

依排序顺序依次判断第二订单信息所对应的第三订单信息的发货期限是否晚于或等于第一订单信息的预计生产结束时间。

3.根据权利要求2所述的一种供应链中的订单合并方法,其特征在于,

所述根据匹配出的第三订单信息确定第一订单信息的预计生产结束时间,包括以下步骤:

从第三订单信息中筛选出时间最晚的预计生产结束时间;

根据第一订单信息的产品类型和产品数量确定预估生产时间;

根据筛选出的预计生产结束时间和预估生产时间得到第一订单信息的预计生产结束时间。

4.根据权利要求2所述的一种供应链中的订单合并方法,其特征在于,还包括以下步骤:若所有第二订单信息所对应的第三订单信息的发货期限均早于第一订单信息的预计生产结束时间,则将第一订单信息转变成第二订单信息并添加到第一数据库中,根据转变成的第二订单信息生成相应的第三订单信息并添加到第二数据库中。

5.根据权利要求1所述的一种供应链中的订单合并方法,其特征在于,将对应的第二订单信息和第一订单信息建立绑定关系之后,包括以下步骤:

根据第一订单信息的剩余量和相绑定的第二订单信息的空载量计算出新的空载量,并判断新的空载量是否低于预估的空载下限,

若是,则将相绑定的第二订单信息从第一数据库中删除;

若不是,则将新的空载量更新到相绑定的第二订单信息中。

6.根据权利要求1所述的一种供应链中的订单合并方法,其特征在于,所述将对应的第二订单信息和第一订单信息建立绑定关系之后,包括以下步骤:

判断第一订单信息的产品类型和相绑定的第二订单信息的产品类型是否相同,

若是,则以第一订单信息的预计生产结束时间替换到相绑定的第二订单信息所对应的第三订单信息中;

若不是,则根据第一订单信息生成相应的第三订单信息并添加到第二数据库中。

7.根据权利要求1所述的一种供应链中的订单合并方法,其特征在于,还包括以下步骤:

定期根据实时时间确定截止时间,

判断第三订单信息中的发货期限是否晚于或等于截止时间,

若是,则删除对应的第三订单信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡星智数服科技有限公司,未经无锡星智数服科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310177226.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top