[发明专利]一种用于供水系统数据安全的实时监测方法及装置有效
申请号: | 202310175124.2 | 申请日: | 2023-02-28 |
公开(公告)号: | CN116186792B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 刘孟甲;芦清莲;杨景云 | 申请(专利权)人: | 广州市力翱机械设备有限公司 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06F21/52;G06N20/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 广东柏权维知识产权代理有限公司 44898 | 代理人: | 陈燕妹 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 供水系统 数据 安全 实时 监测 方法 装置 | ||
1.一种用于供水系统数据安全的实时监测方法,其特征在于,包括:
S1:基于历史数据安全受损事件、数据安全受损预测模型和供水系统设备运行异常状态,获取数据安全受损的异常数据集;
S2:基于异常数据集,训练和测试预设的数据安全实时监测模型,通过监测分析供水系统控制网络的外部破坏奏效数据和内部防御失效数据的匹配度失衡值,获得供水系统数据安全的隐患提示;
S3:利用数据安全实时监测模型,结合预设的供水系统设备运行异常数据追溯分析模型,对数据安全实时监测,获得供水系统数据安全的实时隐患提示;
S1包括:
S101:基于历史数据安全受损事件,提取数据安全受损事件产生的事件缘由数据,得到第一异常数据集;
S102:基于预设的数据安全受损预测模型,模拟数据安全受损事件,获得第二异常数据集;
S103:基于供水系统设备运行异常状态,获得供水系统设备运行异常数据,对供水系统设备运行异常数据进行再分析判定,获得第三异常数据集;
S104:汇总第一异常数据集、第二异常数据集和第三异常数据集,获得数据安全受损的异常数据集;
S2包括:
S201:基于异常数据集,获得供水系统控制网络的外部破坏奏效数据和内部防御失效数据;
S202:基于预设的数据安全实时监测模型,模拟监测分析供水系统控制网络的外部破坏奏效数据和内部防御失效数据的匹配度失衡值,若匹配度失衡值大于预设的匹配度失衡值阈值,则判定匹配度失衡,发出供水系统数据安全的隐患提示;
S203:利用异常数据测试集,对数据安全实时监测模型进行测试和完善;
S3包括:
S301:获取供水系统的实时设备运行异常数据和实时控制网络异常数据;
S302:基于预设的设备运行异常数据追溯分析模型,对实时设备运行异常数据进行追溯分析判定,获得导致产生实时设备运行异常数据的第一实时控制网络异常数据;
S303:利用数据安全实时监测模型,对第一实时控制网络异常数据和实时控制网络异常数据进行监测,获得供水系统数据安全的实时隐患提示。
2.根据权利要求1所述的一种用于供水系统数据安全的实时监测方法,其特征在于,S103中对供水系统设备运行异常数据进行再分析判定,包括:
S1031:获取产生供水系统设备运行异常数据的第一设备,分析第一设备的联网工作状态,若第一设备为非联网工作状态,则将第一设备产生的供水系统设备运行异常数据舍弃;
S1032:若第一设备为联网工作状态,则分析第一设备产生的供水系统设备运行异常数据是否为联网工作状态数据,若否,则舍弃,若是,则将第一设备产生的供水系统设备运行异常数据设为待判定异常数据;
S1033:对导致待判定异常数据产生的影响因子进行分析,若对供水系统控制网络外部破坏的影响因子的数量大于预设的数量阈值时,则将待判定异常数据判定为第三异常数据。
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