[发明专利]一种园区综合能源系统多能源市场运营方法及系统在审
| 申请号: | 202310172201.9 | 申请日: | 2023-02-22 |
| 公开(公告)号: | CN116341836A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
| 发明(设计)人: | 葛杨;韩立群;周通;张宝宇;邢晨;李云贤;李冰;陈新华;谢海远 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司德州供电公司 |
| 主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q30/0283;G06Q50/06;G06N5/04 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 王雪 |
| 地址: | 253016 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 综合 能源 系统 多能 市场 运营 方法 | ||
1.一种园区综合能源系统多能源市场运营方法,其特征在于,包括:
根据园区多主体综合能源系统,引入阶梯式碳交易机制,以各主体的收益最大化为目标,建立能源供应商模型、能源运营商模型和负荷聚合商模型;
根据能源供应商模型、能源运营商模型和负荷聚合商模型,采用主从博弈理论,构建以能源供应商和负荷聚合商为领导者,能源运营商为跟随者的主从博弈优化模型;
采用Nash-Q学习算法求解主从博弈优化模型,得到各个主体的最优调度策略。
2.根据权利要求1所述的园区综合能源系统多能源市场运营方法,其特征在于,所述阶梯式碳交易机制为:
Md=Mbuy,r+Mtotal,r-Mbuy-MCHP-MGB
式中,为能源供应商的碳交易成本,Md为综合能源系统的碳排放权交易额,λ,l,α分别为碳交易基价、碳排放量区间和价格增长率,Mbuy,r,Mtotal,r为上级购电、综合能源系统实际碳排放量,Mbuy,MCHP,MGB分别为上级购电、热电联产机组和燃气锅炉的碳排放权配额,a1,b1,c1和a2,b2,c2分别为燃煤机组和耗天然气型供能设备的碳排放计算参数。
3.根据权利要求1所述的园区综合能源系统多能源市场运营方法,其特征在于,所述能源供应商模型包括能源供应商目标函数,所述能源供应商目标函数为:
式中,T为24小时,为第t时刻向能源运营商的售能收入,为第t时刻能源供应商的产能成本。
4.根据权利要求1所述的园区综合能源系统多能源市场运营方法,其特征在于,所述能源运营商模型包括能源运营商目标函数,所述能源运营商目标函数为:
式中,为第t时刻向负荷聚合商的售能收入,为第t时刻向能源供应商的购能成本。
5.根据权利要求1所述的园区综合能源系统多能源市场运营方法,其特征在于,所述负荷聚合商模型包括负荷聚合商目标函数,所述负荷聚合商目标函数为:
式中,为用户的效用函数,和分别为t时刻负荷聚合商的电负荷和热负荷,和分别为t时刻能源运营商向负荷聚合商的售电价格和售热价格。
6.根据权利要求1所述的园区综合能源系统多能源市场运营方法,其特征在于,所述主从博弈优化模型为:
式中,EH、ES、PS分别表示能源供应商、能源运营商和负荷聚合商三个参与者;S和F分别表示各参与者的策略集和利益目标集。
7.根据权利要求1所述的园区综合能源系统多能源市场运营方法,其特征在于,所述在采用Nash-Q学习算法求解主从博弈优化模型的过程中,包括对主从博弈优化模型训练的过程;所述对主从博弈优化模型训练的过程包括:采用Nash-Q学习算法对主从博弈优化模型进行预训练,直到满足设定的条件时,得到已训练的主从博弈优化模型。
8.一种园区综合能源系统多能源市场运营系统,其特征在于,包括:
模型构建模块,其被配置为:根据园区多主体综合能源系统,引入阶梯式碳交易机制,以各主体的收益最大化为目标,建立能源供应商模型、能源运营商模型和负荷聚合商模型;
主从博弈模块,其被配置为:根据能源供应商模型、能源运营商模型和负荷聚合商模型,采用主从博弈理论,构建以能源供应商和负荷聚合商为领导者,能源运营商为跟随者的主从博弈优化模型;
求解模块,其被配置为:采用Nash-Q学习算法求解主从博弈优化模型,得到各个主体的最优调度策略。
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