[发明专利]一种基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法在审
| 申请号: | 202310165551.2 | 申请日: | 2023-02-27 |
| 公开(公告)号: | CN115993354A | 公开(公告)日: | 2023-04-21 |
| 发明(设计)人: | 刘天元;孔丽丽;黄梅珍;邱鸿霖;于新娜;蓝天朔 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
| 主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65 |
| 代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 禹雪平 |
| 地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 光谱 黄龙 快速 检测 方法 | ||
1.一种基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,包括:
通过拉曼光谱获取柑橘叶片中黄龙病细菌的分布特点和规律;
根据所述黄龙病细菌的分布特点和规律,在柑橘叶片中黄龙病细菌浓度最大处采集拉曼光谱;
根据采集的拉曼光谱,建立关于健康柑橘叶片、黄龙病柑橘叶片和其他病症柑橘叶片拉曼光谱的主成分判别模型;
根据采集的拉曼光谱,基于所述主成分判别模型进行诊断区分柑橘叶片疾病。
2.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,通过拉曼光谱获取柑橘叶片中黄龙病细菌的分布特点和规律,包括:针对未黄化的柑橘叶片,在沿着叶脉方向和垂直叶脉方向连续采集拉曼光谱,根据光谱强度的变化确定未黄化的柑橘叶片中黄龙病细菌的分布特点和规律。
3.根据权利要求2所述的基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,未黄化的柑橘叶片中黄龙病细菌的分布特点和规律为:在柑橘叶片叶脉根部,黄龙病细菌浓度最大。
4.根据权利要求3所述的基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,在柑橘叶片中黄龙病细菌浓度最大处采集拉曼光谱,包括:对于未黄化的柑橘叶片,光谱采集的区域为叶脉根部。
5.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,通过拉曼光谱获取柑橘叶片中黄龙病细菌的分布特点和规律,包括:针对黄化的柑橘叶片,沿着发黄区域连续采集拉曼光谱,并分析光谱强度与发黄程度之间的关系,根据所述关系确定黄化的柑橘叶片中黄龙病细菌的分布特点和规律。
6.根据权利要求5所述的基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,黄化的柑橘叶片中黄龙病细菌的分布特点和规律为:黄化的柑橘叶片中黄龙病细菌集中于黄色区域。
7.根据权利要求6所述的基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,在柑橘叶片中黄龙病细菌浓度最大处采集拉曼光谱,包括:对于黄化的柑橘叶片,光谱采集的区域为柑橘叶片的黄色区域。
8.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的黄龙病快速检测方法,其特征在于,建立关于健康柑橘叶片、黄龙病柑橘叶片和其他病症柑橘叶片拉曼光谱的主成分判别模型,包括:
对于健康柑橘叶片、黄龙病柑橘叶片和其他病症柑橘叶片的拉曼光谱,分别分为训练集数据和预测集数据;
对采集的拉曼光谱进行基线校正、曲线平滑、归一化处理,得到预处理后的拉曼光谱;
根据柑橘叶片主要成分的振动归属,选取训练集数据中预设峰位处的拉曼峰强度作为输入变量,建立主成分判别模型。
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