[发明专利]基于大数据的冷热数据分离方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202310163981.0 | 申请日: | 2023-02-15 |
公开(公告)号: | CN116150184A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 冯洋 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245;G06F16/2453;G06F16/27;G06F16/22;G06F16/28 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 陈敬华 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 冷热 分离 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请提出一种基于大数据的冷热数据分离方法、装置、电子设备及存储介质,基于大数据的冷热数据分离方法包括:实时监控第一数据库集群,移除异常节点以获取第二数据库集群;基于所述第二数据库集群收集数据获得集群冷热数据集;计算所述集群冷热数据集中数据的热度指标,并基于所述热度指标对所述集群冷热数据集进行划分以获取集群热数据集和集群温数据集;分别对所述集群热数据集和集群温数据集进行分片获得热数据分片集和温数据分片集;基于所述热数据分片集和温数据分片集对所述第二数据库集群中的数据进行分离存储。本申请通过综合考虑数据热度以及硬盘的磨损程度来对数据进行分离存储,从而在延长硬盘寿命的同时提高冷热数据的区分效率。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于大数据的冷热数据分离方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着大数据时代的到来,能采集到的数据量呈几何式增长,如何去处理分析这大数据量的数据成了各大应用的首要目标,clickhouse作为一个开源的数据分析数据库就是其中高性能的代表。Clickhouse官方推荐使用SSD作为存储介质来提升数据写入和查询统计的性能,但受限于本地盘的容量上限以及SSD盘的价格,用户很难在容量、成本和性能这三者之间找到一个好的平衡。
由于Clickhouse通常应用在实时分析场景,从而对数据实时更新的要求比较高,在分析时也需要经常性地查询新数据。而数据具有比较明显的冷热特征,即一般新数据是热数据,随着时间推移历史数据逐渐变为冷数据,同时SSD盘中包括的数据闪存区块在数据每次更新时都会产生磨损,因此如何在合理延长数据闪存区块寿命的同时提高冷热数据的区分效率,成为了一个亟待解决的问题。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种基于大数据的冷热数据分离方法、装置、电子设备及存储介质,以解决如何在合理延长数据闪存区块寿命的同时提高冷热数据的区分效率这一技术问题。
本申请提供一种基于大数据的冷热数据分离方法,所述方法包括:
实时监控第一数据库集群,移除异常节点以获取第二数据库集群;
基于所述第二数据库集群收集数据获得集群冷热数据集;
计算所述集群冷热数据集中数据的热度指标,并基于所述热度指标对所述集群冷热数据集进行划分以获取集群热数据集和集群温数据集;
分别对所述集群热数据集和集群温数据集进行分片获得热数据分片集和温数据分片集;
基于所述热数据分片集和温数据分片集对所述第二数据库集群中的数据进行分离存储。
在一些实施例中,所述第一数据库集群包括一个主节点和多个从节点,所述实时监控第一数据库集群,移除异常节点以获取第二数据库集群,包括:
所述主节点实时监控各个从节点是否出现异常;
若从节点存在异常,则主节点将异常节点信息分发给其他从节点,其他从节点根据接收到的异常节点信息将所述异常节点从存储的集群节点白名单中进行移除,不再与所述异常节点进行数据交互;
将没有异常节点的第一数据库集群作为第二数据库集群。
在一些实施例中,所述基于所述第二数据库集群收集数据获得集群冷热数据集包括:
依据脚本命令创建引擎表和分布式表以收集数据;
创建视图,并基于所述视图将所述引擎表并入所述分布式表得到集群冷热数据集。
在一些实施例中,所述计算所述集群冷热数据集中数据的热度指标,并基于所述热度指标对所述集群冷热数据集进行划分以获取集群热数据集和集群温数据集,包括:
依据预设周期将所述集群冷热数据集划分为集群冷数据集和集群温热数据集;
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