[发明专利]污染预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种污染预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据预设时间段内对各候选对象进行监测得到的各候选指标的监测值，确定候选对象的趋势信息和候选指标的趋势信息；根据候选对象的趋势信息、候选指标的趋势信息和预设的影响度计算规则，确定每两个候选对象之间的影响度和每两个候选指标之间的影响度；根据每两个候选对象之间的影响度和每两个候选指标之间的影响度，在候选对象和候选指标中，确定满足转移条件的目标对象和目标指标；将时间段内对各目标对象进行监测得到的各目标指标的监测值输入至预先训练的污染预测模型，得到污染预测结果。采用本方法能够实现对污染的准确预测。

技术领域

本申请涉及环境保护技术领域，特别是涉及一种污染预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

地下水是重要的饮用水源，占饮用水比例高，至今仍为一些地区的供水水源以及应急水源。同时，由于地下水一旦污染后就难以恢复的特点，使得开展地下水污染预警工作尤为重要。地下水污染预警是指在地下水污染监测数据基础上对地下水中污染物浓度数值和趋势进行预测，并结合污染风险计算、警度阈值划分、警情处置等方法的系统综合响应措施。地下水污染预警的基础是地下水污染预测。

因此，亟需一种能够对污染进行准确预测的污染预测方法。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对污染进行准确预测的污染预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种污染预测方法。所述方法包括：

根据预设时间段内对各候选对象进行监测得到的各候选指标的监测值，确定所述候选对象的趋势信息和所述候选指标的趋势信息；

根据所述候选对象的趋势信息、所述候选指标的趋势信息和预设的影响度计算规则，确定每两个候选对象之间的影响度和每两个候选指标之间的影响度；

根据所述每两个候选对象之间的影响度和所述每两个候选指标之间的影响度，在所述候选对象和所述候选指标中，确定满足转移条件的目标对象和目标指标；

将所述时间段内对各所述目标对象进行监测得到的各所述目标指标的监测值输入至预先训练的污染预测模型，得到污染预测结果；所述污染预测结果包括各所述目标对象的各所述目标指标对应的污染预测子结果。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据预设时间段内对各监测对象进行监测得到的各监测指标的监测值，计算任意两个监测对象之间的第一相关度和任意两个监测指标之间的第一相关度；

若两个监测对象之间的第一相关度大于预设的第一阈值，则根据预设的剔除规则，在所述两个监测对象中，确定剔除对象；

若两个监测指标之间的第一相关度大于预设的第二阈值，则根据预设的剔除规则，在所述两个监测指标中，确定剔除指标；

根据所述监测对象、所述监测指标、所述剔除对象和所述剔除指标，确定候选对象和候选指标。

在其中一个实施例中，所述根据所述监测对象、所述监测指标、所述剔除对象和所述剔除指标，确定候选对象和候选指标包括：

将所述监测对象中的所述剔除对象剔除，得到剩余对象；将所述监测指标中的所述剔除指标剔除，得到剩余指标；

根据预设时间段内对各所述剩余对象进行监测得到的各所述剩余指标的监测值，确定所述剩余对象的趋势信息和所述剩余指标的趋势信息；

根据所述剩余对象的趋势信息和所述剩余指标的趋势信息，计算任意两个剩余对象之间的第二相关度和任意两个剩余指标之间的第二相关度；