[发明专利]一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统在审
| 申请号: | 202310160935.5 | 申请日: | 2023-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN116151004A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
| 发明(设计)人: | 王美玲;邴雨晨;吴宏超;杨承志;许冰;王龙;周一鹏;易仁杰;王鸿超;吴焕欣;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军航空大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G01S7/38 |
| 代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 张伟 |
| 地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 针对 未知 雷达 信号 干扰 效能 构建 方法 系统 | ||
1.一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:构建机载火控雷达工作模型;
步骤S2:以机载火控雷达工作模型为基础构建空-空雷达对抗模型,所述空-空雷达对抗模型包括机载火控雷达工作模型和机载自卫干扰机单元,所述机载火控雷达工作模型用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程,所述机载自卫干扰机单元用于仿真向机载火控雷达工作模型接收的回波信号中叠加干扰信号的过程;
步骤S3:构建干扰样式库;
步骤S4:使用所述空-空雷达对抗模型仿真干扰样式库中各干扰样式对未知雷达信号的干扰效果,并在干扰效果评估指标上量化;
步骤S5:基于AHP-TOPSIS算法分层简化干扰效果评估过程,进行干扰效果评估指标的权重设计,根据各干扰效果评估指标综合量化干扰效果,得到干扰样式对应的干扰效果综合量化值,并以干扰效果综合量化值为干扰效能值;
步骤S6:以干扰效能值为依据对干扰样式库中的所有干扰样式进行排序,建立针对未知雷达信号的干扰效能库。
2.根据权利要求1所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,所述机载火控雷达工作模型包括:
脉冲生成模块,用于根据雷达字生成不同类型的脉冲波形信号;
雷达工作模式信号生成模块,用于以脉冲波形信号为基础,根据雷达短语生成不同工作模式的雷达信号;
雷达信号发射模块,用于仿真将雷达工作模式信号生成模块产生的不同工作模式的雷达信号发射出去的过程;
雷达回波接收模块,用于仿真对雷达回波信号接收、处理和提取目标信号的各项参数的过程。
3.根据权利要求2所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,所述雷达回波接收模块对雷达回波信号进行处理时,依次进行脉冲压缩处理、脉冲多普勒处理、恒虚警处理和解模糊算法处理。
4.根据权利要求2所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,所述机载自卫干扰机单元包括:
环境和杂波模块,用于对所述雷达信号发射模块产生的雷达信号添加环境噪声;
回波产生模块,用于对添加环境噪声的雷达信号进行处理,并设置被雷达照射的目标参数,得到该信号照射到目标后的回波信号;
干扰生成模块,用于从所述干扰样式库中选择干扰样式,根据选择的干扰样式对回波信号叠加干扰信号。
5.根据权利要求4所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,所述环境和杂波模块还用于对叠加干扰信号后的回波信号添加环境噪声。
6.根据权利要求1所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,所述干扰样式库包括DDS干扰样式库、DRFM干扰样式库和DJS干扰样式库,其中所述DDS干扰样式库包括DDS射频噪声干扰、DDS噪声调幅干扰、DDS噪声调频干扰和DDS噪声调相干扰,所述DRFM干扰样式库包括DRFM切片转发干扰、DRFM速度假目标干扰、DRFM距离假目标干扰和DRFM相参假目标干扰,所述DJS干扰样式库包括DJS梳状谱干扰、DJS移频干扰和DJS假目标干扰。
7.根据权利要求1所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,所述干扰效果评估指标包括距离误差、速度误差、虚警概率和发现概率。
8.根据权利要求1所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法,其特征在于,步骤S5包括以下步骤:
步骤S51:根据层次分析法,将干扰效果评估过程进行分层简化,分别划分为干扰效果层、干扰效果评估指标层和干扰样式库层;
步骤S52:根据雷达工作模式的特点,分别设定各雷达工作模式受到干扰后,各干扰效果评估指标对于干扰效果综合量化值的重要性权值;
步骤S53:依据TOPSIS算法原理,根据干扰对雷达工作模式作用后得到的各评估指标量化值和重要性权值计算干扰效果综合量化值。
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